t5

pycorrector 是一套文本错误更正工具包。文本纠错，实现了 Kenlm、T5、MacBERT、ChatGLM3、Qwen2.5 等模型应用于纠错场景，开箱即用

基于 PyTorch 的开源预训练模型框架与预训练模型库

使用 transformers 进行神经问题生成

基于 PyTorch 的 Tencent 预训练框架与预训练模型库

TextGen：文本生成模型实现，包含 LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet 等。提供文本生成模型的训练与预测，开箱即用。

只需 1 行代码即可使用数百种语言中数千个最先进的 NLP 模型。解决文本问题最快且最准确的方法。

包含用于微调 transformers 以处理各种 NLP 任务教程的 GitHub 仓库

土耳其语 BERT/DistilBERT、ELECTRA、ConvBERT 与 T5 模型

通过多任务微调实现跨语言泛化

Transformers 3rd Edition