transformer-models

一份全面的 Vision Transformer/Attention 论文清单，包含论文、代码与相关网站

Transformer 模型的快速推理引擎

PyTorch 框架下的神经网络 FLOPS 计数器

solo-learn：基于 PyTorch Lightning 的视觉表征学习自监督方法库

精选的视觉与语言任务基础模型清单

LLM 笔记，包含模型推理、Transformer 模型结构，以及 LLM 框架代码分析笔记。

[VLDB'22] 使用 Transformers、自我条件化与对抗性训练的异常检测。

FlashAttention (Metal 移植版本)

🌕 [BMVC 2022] 仅需 90K 参数即可适应光照：用于图像增强与曝光校正的轻量级 Transformer。低光增强领域的 SOTA，处理速度仅 0.004 秒，适合用于预处理

💭 基于层面的情感分析：Transformer 与可解释机器学习 (TensorFlow)

“HTS-AT: A Hierarchical Token-Semantic Audio Transformer for Sound Classification and Detection”的官方代码仓库。