vector-search

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

快速、准确、轻量级 Python 函式库，打造最先进嵌入式模型

AI 智能体微服务

开源工具，用于提示测试与实验，支持 LLM（如 OpenAI、LLaMA）与向量数据库（如 Chroma、Weaviate、LanceDB）

帮助您动手实践 Pinecone 向量数据库的 Jupyter Notebooks

为你的 Agent 所需的所有模型提供开源推理服务器与生产集群。

通过 API 提供搜索、推荐、RAG 和分析功能的一体化平台

使用 Rust 编写的高效近似最近邻搜索算法集合库 🦀。

RAG 的全新 SOTA——兼具原创检索架构与面向人类及智能体的开源知识库。

专为 AI 原生应用打造的分布式向量搜索

具备语义搜索、RAG 对话、本地向量存储、笔记、TTS 与 WebDAV 同步的 AI 驱动跨平台电子书阅读器。

基于 Faiss 的高效向量搜索 SQLite 扩展！

在 Ruby 中构建由 LLM 驱动的应用程序

SeekStorm：向量与词法搜索 - 进程内库与多租户服务器，使用 Rust 开发。

SIMD 加速的距离、点积、矩阵运算、地理空间与几何核心，支持 16 种数值类型（从 6 位浮点数到 64 位复数），跨 x86、Arm、RISC-V 与 WASM 架构，并提供 Python、Rust、C、C++、Swift、JS 与 Go 的绑定 📐

适用于 AI Agent 的语义搜索与调用图 (100% 本地端)

XERJ 是 AI 搜索数据的新方式。其自动索引功能可让 Agent 了解您的数据，而不会浪费 grep 和 sed 的 token。只需一个指令即可为搜索、RAG、安全性审计和 Agent 内存索引代码、文档、日志和 PDF，使用的 token 比 grep 少 40 倍。兼容 Elasticsearch，现有客户端可直接运行。

在 Postgres 中可扩展、快速且对磁盘友好的向量搜索，pgvecto.rs 的后继者。

JVector：最先进的内嵌式向量搜索引擎

使用 Next.js、OpenAI 和 Supabase 构建您自定义的 ChatGPT 风格文档搜索模板。

向量搜索相关的库、服务与研究论文合集

MemFree - 混合式 AI 搜索引擎与 AI 页面生成器

结合邻近图与树的高维数据最近邻搜索。

Qdrant 向量搜索引擎的 Python 客户端

袖珍型多模态 AI，用于跨多语言文字、图片和视频的内容理解与生成，速度比 OpenAI CLIP 和 LLaVA 快达 5 倍

🥤 RAGLite 是一个搭配 DuckDB 或 PostgreSQL 使用的 Python 检索增强生成（RAG）工具包。

向量数据库性能评测基准

ArcadeDB 多模型数据库，一个支持 SQL、Cypher、Gremlin、HTTP/JSON、MongoDB 和 Redis 的 DBMS。ArcadeDB 是首个多模型 DBMS OrientDB 的概念性分支。ArcadeDB 支持向量嵌入。

适用于 Go 的可嵌入向量数据库，具有类似 Chroma 的接口且零第三方依赖。内存嵌入并支持可选持久化。

支持高性能向量搜索与全文搜索的 @ClickHouse 分支。