vector-search

RAFT 包含机器学习与信息检索中基础且广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，并构成了更轻松编写高性能应用程序的基础组件。

用于生成向量嵌入、本地重新排序的 Rust 库！

适用于您的搜索与检索管线的轻量且超快速重排序工具。支持基于 LLM、cross-encoders 等技术的 SoTA Listwise 与 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 创建，欢迎 PR 与合作。

RAG-Fusion：多重查询生成 + 倒数排名融合，以实现更好的检索增强生成。包含使用 NFCorpus/BEIR 的评估工具。

这个仓库分享了关于如何使用各种 Weaviate 功能与集成的端到端笔记本！

Azure AI Search 中向量搜索功能的代码示例存储库。

RAG Time：掌握 RAG 的 5 周学习之旅

Epsilla 是一个高性能的向量数据库管理系统

Nornicdb 是一个分布式、低延迟、Graph+Vector、具备时间轴 MVCC 的数据库，提供亚毫秒级的 HNSW 搜索、图形遍历与写入。通过 Neo4j Bolt/Cypher 与 qdrant gRPC 支持，你可以在不修改代码的情况下进行切换，同时加入结构描述（schema）、托管嵌入、重排序与 LLM、GPU 加速、Auto-TLP、基于策略的内存衰减以及 MCP 服务器等智能功能。

cuVS - 用于 GPU 上进行向量搜索与分群的函式库

可嵌入、内存中、面向文档的数据库，具备高级查询构建器接口。

在 Apache Datafusion 与 CMU-DB 的 BusTub 系统上构建向量数据库扩展

适用于 Apple Silicon 的共享单文件内存层，为所有智能体提供亚毫秒级的文本、照片和视频 RAG。无服务器。无 API。单文件。纯 Swift

NucliaDB，用于 RAG 的 AI 搜索数据库

你真正需要的 Python 向量数据库——不多不少。

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

TypeScript AI agent 框架：认知记忆、运行时工具 forge、多 agent 编排、11 个 LLM 提供者。

Athena 是一个以本地优先的代理式个人知识管理系统 (PKM)，透过你自己的情境协助你做出更好的决策——包含持久记忆、结构化推理，以及可在任何 LLM 上运作的受控 AI 代理。掌控状态，租用智慧。

使用 ArXiv ChatGuru 与研究论文对话。此应用程序使用 LangChain、OpenAI、Streamlit 与 Redis 作为向量数据库/语义缓存。

使用 llama.cpp 进行嵌入式向量搜索与语义嵌入的 Go 库。

已弃用的历史仓库。Superlinked 现已开发 SIE，这是一个用于嵌入、重排序、OCR、提取与文档处理的自托管推理引擎。

GraphRAG-rs 是 GraphRAG（基于图的检索增强生成）的高性能、最先进 Rust 实现，可从文档中建立知识图谱，并支持通过可配置的实体提取与本地 LLM 集成进行自然语言查询

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.