yolo

从头训练先进的 yolov3 物件检测器！

共享的 Ultralytics 徽标、媒体、示例图片、预训练模型权重、数据集产物与发布资产。

🚀🚀🚀 PaddlePaddle 实现的 YOLO 系列，包含 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet 等。🚀🚀🚀

单缺口/多缺口滑块验证码识别，pip 安装使用，可本地/服务器部署 API

基于计算机视觉的 ML 训练数据生成工具 :rocket:

在 TensorFlow 2.3.1 中实现的 YOLOv3

一个用于模拟与部署基于感知之 PX4/ArduPilot 无人机群的开源框架，整合 ROS2、YOLO、LiDAR 与 NVIDIA Jetson。

🚀 基于 ONNX-Runtime 的高性能 YOLO11 实时目标检测解决方案 ⚡️

用于 YOLO 小目标检测与实例分割的 Python 库

RectLabel 是一款用于对象检测与分割的离线图像标注工具。

dddmr_navigation 是用于移动机器人的 3D 导航解决方案，包含地图构建、定位、感知、路径规划、控制器与导航堆栈

YOLO SHOW - 基于 Pyside6 的 YOLOv11/v10/v9/v8/v7/v5、RTDETR、SAM、MobileSAM 及 FastSAM 图形化界面

一款效能优异的边缘即时无锚点（anchor-free）物件检测器

🧠 情境工程研究 - 不仅仅是另一个代理集合，而是利用研究与情境工程作为集体运作。通过 Claude Code 进行中心辐射式协调。

YOLO Magic 是一个基于 Ultralytics YOLOv5 的扩展套件，旨在为视觉任务提供更强大的功能与更简便的操作

Ultralytics YOLO iOS 应用程序与 Swift 套件，用于跨主要计算机视觉任务的实时 Core ML 推理。