arima

Lightning ⚡️：使用統計與計量模型的快速預測。

一個採用物件導向設計並底層基於機率模型的 Python 貝氏預測套件。

一個旨在填補 Python 時間序列分析能力空白的統計函式庫，包含相當於 R 的 auto.arima 函數。

使用相容 scikit-learn 的模型、統計方法和基礎模型進行時間序列預測的 Python 庫

基於機器學習與推特情感分析的股市預測網頁應用程式（程式碼內含 API 金鑰）。前端採用 Flask 與 WordPress。此應用程式可根據使用者輸入的 NASDAQ 或 NSE 股票代號，預測未來七天的股價。預測採用三種演算法：ARIMA、LSTM、線性迴歸。網頁應用程式結合了

只需一行程式碼即可在時間序列資料集上自動建立 ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet 與 XGBoost 模型。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作者加入。

使用 ARIMA、RNN、LSTM 及 GRU 模型預測德里電力負載。

Modeltime 在單一框架中整合了時間序列預測模型與機器學習。