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Python 資料科學軟體的最佳策劃清單

🛠 全功能網頁 IDE，專為機器學習與資料科學設計

一個桌面應用，用於查看和分析表格數據

ROOT 的官方儲存庫：以科學方式分析、儲存和視覺化大數據

从各种互联网来源提取数据到 pandas DataFrame。

Tableau 的開源替代方案。可嵌入的視覺化分析

美觀、開源、基於 WebGPU 的圖表庫

針對時間序列資料的異常偵測工具與資料集清單

一款令人愉悅的機器學習工具，讓您無需編寫程式碼即可訓練、測試和使用模型

小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）

用一行程式碼可視化並比較資料集、目標值與關聯。

Apache DevLake 是一個開源的開發數據平台，用於收集、分析和視覺化來自 DevOps 工具的碎片化數據，從中提取洞察以提升工程卓越性、開發者體驗和社群成長。

100 個 pandas 資料謎題，從簡短簡單到極其棘手（60% 完成）

Deepnote 是 Jupyter 的直接替代方案，採用 AI 優先設計、時尚的 UI、全新區塊和原生數據整合。在您喜愛的 IDE 中於本地端使用 Python、R 和 SQL，然後擴展到 Deepnote 雲端進行即時協作、使用 Deepnote 代理和可部署的數據應用程式。https://deepnote.com/

用現代 C++ 的 C++ DataFrame 進行統計、金融與機器學習分析

為人類與 AI 代理打造的最快商業智慧工具。

一個用於隱私保護資料分析與機器學習的統一框架

幫助你更快編寫程式碼的 Jupyter 擴充功能：具備上下文感知功能的 AI 聊天、自動完成與試算表

Apache Hamilton 幫助資料科學家和工程師定義可測試、模組化、自文件化的資料流，並編碼血緣/追蹤與詮釋資料。可在任何 Python 執行的環境中執行與擴展。

以 Python 為特色的線性代數講義。這一系列講義將帶領你了解所有建立資料科學或進階量化技能基礎的必備概念。適合統計學家/計量經濟學家、量化分析師、資料科學家等，在 Python 計算與視覺化的輔助下快速複習線性代數。

📈📊📱💻🖥️ 一款優雅、現代且宣告式的 iOS、iPadOS 與 macOS 資料視覺化圖表框架。功能極其強大，支援折線圖、曲線圖、區域圖、曲線區域圖、直方圖、長條圖、圓餅圖、散佈圖、角度儀表圖、區域範圍圖、曲線區域範圍圖、直方範圍圖、氣泡圖、箱形圖、誤差線、漏斗圖、瀑布圖與極座標圖等各種圖表類型。

機器學習演算法速度提升 2-2000 倍，記憶體佔用減少 50%，支援新舊所有硬體。

ArcticDB 是一個專為 Python 資料科學生態系打造的高效能、無伺服器 DataFrame 資料庫。

專為資料與分析工程師打造的 dbt 原生資料可觀測性解決方案。幾分鐘內即可監控您的資料管線。提供具備進階功能的自我主機部署或雲端服務。

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Datart 是新一代資料視覺化開放平台

pandas 影片系列的 Jupyter notebook 與資料集

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Jupyter Notebooks 的現代化替代方案