data-analysis
標記 data-analysis 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
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精選的資料科學資源(免費與付費),旨在協助有志與資深的資料科學家學習、成長並推進其職涯。
★ 1,442-1近 7 天星數變化 - #122
書籍伴隨原始碼:《Google Cloud Platform 上的資料科學》,Valliappa Lakshmanan 著,O'Reilly 出版,2017 年
★ 1,429+1近 7 天星數變化 - #123★ 1,401+0近 7 天星數變化
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受 Pandas 與 LINQ 啟發的 JavaScript 資料轉換與分析工具包。
★ 1,392+0近 7 天星數變化 - #125
一個先進且成熟的開源 MPP (大規模並行處理) 資料庫。Greenplum Database 的開源替代方案。
★ 1,382+5近 7 天星數變化 - #126
Scikit-learn 的擴充套件,是加速 Scikit-learn 應用程式的無縫方式
★ 1,356+0近 7 天星數變化 - #127
此儲存庫是 Singer 的入門指南。
★ 1,347+2近 7 天星數變化 - #128
CleverCSV 是一個用於處理雜亂 CSV 檔案的 Python 套件。它提供內建 CSV 模組的替代方案,並具備更佳的方言偵測能力,同時附帶一個用於處理 CSV 檔案的實用命令列應用程式。
★ 1,334+1近 7 天星數變化 - #129
一個使用 Vue 製作的資料分析面板。
★ 1,327+0近 7 天星數變化 - #130
⚡設計、視覺化、標籤、編輯器、設計器、報表、流程圖、試卷、SVG、物聯網、小票、列印、套打
★ 1,285+0近 7 天星數變化 - #131
來自 Substack 出版品 Daily Dose of Data Science 的程式碼片段集合:http://www.dailydoseofds.com/
★ 1,224+0近 7 天星數變化 - #132★ 1,218-1近 7 天星數變化
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使用 plotly.py 將大型時間序列資料視覺化
★ 1,209+0近 7 天星數變化 - #134★ 1,183+0近 7 天星數變化
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我透過參與 Ken Jee 的 #66daysofdata 挑戰,分享我進入資料分析領域的 66 天學習歷程
★ 1,048+14近 7 天星數變化 - #138★ 1,022+1近 7 天星數變化
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使用 SQL Server 構建現代資料倉儲的綜合指南,包括 ETL 過程、資料建模和分析。
★ 934+16近 7 天星數變化 - #145
基於 GUI 的資料科學 Python 程式碼產生器,適用於 Jupyter Lab、Jupyter Notebook 與 Google Colab 的擴充功能。
★ 920+1近 7 天星數變化 - #146★ 918+2近 7 天星數變化
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CVE-2026-63030 與 CVE-2026-60137 RCE 攻擊鏈概念驗證
★ 916+2近 7 天星數變化 - #148
2026 年全面 OSINT 指南 — 涵蓋 35 個章節、超過 450 個工具、AI 智慧、方法論與倫理,適用於調查與威脅情資。
★ 905+19近 7 天星數變化 - #149★ 890-1近 7 天星數變化
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light chaser 是一個輕量級的資料視覺化設計工具
★ 872+0近 7 天星數變化