data-analysis

nannyml：Python 中的部署後資料科學工具

PyMC 教育資源

通用儲存引擎

一個用於現實中心機器/深度學習與資料探勘的 Python 工具包/函式庫，針對部分觀測的時間序列，包含 50 多種 SOTA 神經網路模型，適用於不完整工業不規則採樣多元時間序列（帶有 NaN 遺漏值）的科學分析任務（填補、分類、分群、預測、異常檢測、清理）。

用於動畫資料視覺化與資料故事的程式庫。

為 CUDA 提供 GPU 加速的 t-SNE，並具備 Python 綁定

基於終端機的 GitHub 資料分析工具組。

🚀 超過 500 個精選的資料分析與資料科學資源：Python、SQL、統計學、ML、AI、視覺化、速查表、學習藍圖與面試準備，適合初學者與專家。

用於處理二維表格資料結構的 Python 套件

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索、評估使用者介面及程式庫的工具，能協助深入理解 AI 系統。這些介面與程式庫賦能開發人員與 AI 系統利害關係人，使其能更負責任地開發與監控 AI，並採取更好的資料驅動行動。

超快且可自訂的 Python 圖表

數百個用於醫學研究的代理人技能，包含協議設計、資料分析、證據洞察與學術寫作。

DATAGEN：AI 驅動的多代理研究助理，可自動化假設生成、資料分析與報告撰寫。

強大的分析解決方案。30 秒內完成設定。在簡單、由 AI 驅動的儀表板上顯示所有資料。完全可自行託管且符合 GDPR。Google Analytics、MixPanel、Plausible、Umami 與 Matomo 的替代方案。

DataGear 數據視覺化分析平台，自由製作任何您想要的數據看板

使用 SQL 與 Python 建立資料管線、從不同來源擷取資料、加入品質檢查，並建構端到端流程。

作為 IPython / Jupyter 筆記本的大數據分析與機器學習 Apache Spark & Python (pySpark) 教學課程

使用 dataframe 進行機器學習

包含 180 多個 YouTube 頻道的綜合列表，涵蓋 Data Science、Data Engineering、Machine Learning、Deep learning、Computer Science、程式設計、軟體工程等領域。

General Assembly 於華盛頓特區舉辦的 2015 年 Data Science 課程

👾 nao 是一個開源分析代理程式。(1) 使用 nao-core CLI 建立上下文，(2) 為所有人部署 nao 對話介面

你的資料裡有什麼？從資料集中萃取 Schema、統計數據與實體

ktx 是一個用於資料與分析代理程式的可執行上下文層 🐙 允許 Claude Code、Codex 或其他 AI 代理程式以完整公司上下文準確查詢分析資料庫

re_data - 在你的使用者與執行長發現之前修復資料問題 😊

fklearn：函數式機器學習

Hacknical，黑客與技術。一個為 GitHub 用戶打造更好履歷的網站。

:truck: 透過 Pandas、Dask、cuDF、Dask-cuDF、Vaex 與 PySpark 輕鬆實現敏捷資料準備工作流程。

Drone Log analyzer：一款高效能的通用儀表板應用程式，可在私密環境下集中整理與分析 DJI/Litchi 飛行紀錄。支援自訂飛行紀錄格式的外掛模組。採用 Tauri v2、DuckDB 及 React 建置。

Python 的多類別混淆矩陣程式庫

R 語言的簡單資料清理工具