deep-learning

跨平台、可自訂的機器學習解決方案，適用於即時與串流媒體

500 個 AI、機器學習、深度學習、電腦視覺、NLP 專案與程式碼

Caffe：一個快速的開源深度學習框架

🤗 Diffusers：在 PyTorch 中提供最先進的影像、影片與音訊生成擴散模型

OpenPose：即時多人體關鍵點偵測函式庫，支援身體、臉部、手部與腳部估計

CLIP（對比式語言-影像預訓練），根據影像預測最相關的文字片段

💫 工業級自然語言處理（NLP）於 Python

深度學習經典與新論文逐段精讀

神經網路、深度學習與機器學習模型的可視化工具

在 1 台或 10,000+ 台 GPU 上預訓練、微調任意大小的 AI 模型，無需更改程式碼

2022 年成為人工智慧專家的路線圖

用於訓練 Stanford Alpaca 模型並產生資料的程式碼與文件。

📚 企業分享的資料科學與機器學習實務論文與技術部落格。

即用型 OCR，支援 80 多種語言及所有常見文字系統，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、斯拉夫文等。

:memo: 優秀的資料科學資源庫，適合學習與實作真實世界問題。

互動式深度學習書籍，包含多框架程式碼、數學與討論。已在 70 個國家 500 所大學採用，包括 Stanford、MIT、Harvard 與 Cambridge。

資料科學 Python Notebook：深度學習（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大數據（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基礎、AWS 及各種指令列工具。

完整的每日學習計畫，助您成為機器學習工程師

精選的深度學習教學、專案與社群列表

Deezer 音源分離函式庫，內含預訓練模型

Label Studio 是一款多類型資料標註與註解工具，具標準化輸出格式

fastai 深度學習函式庫

機器學習系統

深度學習於影像處理，包括分類與目標偵測等。

被引用最多的深度學習論文彙整

以博弈論方法說明任何機器學習模型的輸出。

⛔️ 已棄用 – 請參考 https://github.com/ageron/handson-ml3 或 handson-mlp

以 Jupyter Notebook 形式發行的 fastai 書籍

PyTorch 中的圖像到圖像翻譯

JARVIS，一個將 LLM 與機器學習社群連結的系統。論文：https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf