deep-learning

(⌐■_■) - 深度強化學習儀表，為 bettercap 提供 WiFi 破解功能

ModelScope：將模型即服務（Model-as-a-Service）的概念落實。

使用 Python 與 PyTorch 的深度通用概率程式設計

Hello AI World：部署深度學習推論網路與深度視覺原語的指南，使用 TensorRT 與 NVIDIA Jetson

機器學習範例與教學合集

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

最簡便的 AI 應用與模型服務方式 ─ 建立模型推論 API、工作佇列、LLM 應用、多模型流水線等

MIT 6.S191 課程：深度學習入門實驗材料

機器人視覺、移動機器人 VS‑SLAM、ORB‑SLAM2、深度學習目標檢測 yolov3、行為檢測、OpenCV、PCL、機器學習、無人駕駛

醫療影像 AI 工具箱

EmotiVoice 😊：多聲音與提示控制的文字轉語音引擎

Transformer 視覺化說明：透過互動式可視化學習 LLM Transformer 模型運作原理

可擴充的大型基礎模型微調與推論工具包。Large Models for All。

在 Pytorch 中實作 Google 的文字轉圖像神經網路 Imagen

BoxMOT：可插拔的 Python 與 C++ 最先進多目標追蹤模組，支援軸對齊與方向性邊界框。

易於使用、模組化且可擴充的深度學習 CTR 模型套件

Stanford NLP Python 函式庫，用於多種人類語言的斷詞、句子分割、命名實體辨識與句法分析

在 PaLM 架構之上實作 RLHF（帶人類回饋的強化學習）。基本上是 ChatGPT，但使用 PaLM。

包含斯坦福大學與 Deeplearning.ai（Coursera 2022）機器學習專項課程的解決方案與筆記，授課者 Andrew NG 教授

為大學生或任何想深入 AI 領域的學習者提供的詳細且量身訂製指南，奠定堅實基礎

PyTorch 中的變分自編碼器（VAE）集合

🔥 基於 pytorch 建構的 2D 與 3D 臉部對齊函式庫

高效計算 NumPy 程式碼的導數

H2O 是開源、分散式、快速且可擴展的機器學習平台：深度學習、梯度提升（GBM）與 XGBoost、隨機森林、廣義線性模型（GLM with Elastic Net）、K-Means、PCA、廣義加法模型（GAM）、RuleFit、支援向量機（SVM）、堆疊集成、AutoML 等

OpenMMLab 多模態先進、生成式與智慧創作工具箱。解鎖魔法 🪄：生成式 AI（AIGC）、易用 API、超讚模型庫、擴散模型，支援文字轉圖像、影像/影片修復與增強等。

透過這本非傳統教材，成為破解 AI/ML 研究員/工程師，涵蓋數學、計算與機器學習直觀概念。

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PaddlePaddle 高效能深度學習端側推理引擎（行動與邊緣設備）

Kimi K3 2.78 兆參數模型，單 CPU 推理 8.24 GB RAM，C99 可攜式：無 BLAS、無框架、無 GPU

Flower：友善的聯邦 AI 框架