deep-learning

機器學習與代理式 AI 資源、實踐與研究

course.fast.ai 第三版

Torchreid：使用 PyTorch 的深度學習人臉重識別。

我相信本書主要針對的研究生與求職者將從閱讀中受益；同時，我也希望即使是最有經驗的研究人員也會覺得它同樣引人入勝。

一個開源 Prompt‑Learning 框架

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具）

密集連接卷積網路，於 CVPR 2017 發表（最佳論文獎）

跨引擎深度學習框架（Java）

TensorFlow 中的機率程式語言。深度生成模型、變分推論

🌟100+ 原創 LLM / RL 原理圖📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）

MegEngine 是一個快速、可擴展、易於使用且支援自動微分的深度學習框架

高階函式庫，協助在 PyTorch 中靈活且透明地訓練與評估神經網路

在cifar100上實作（ResNet、DenseNet、VGG、GoogleNet、InceptionV3、InceptionV4、Inception-ResNetv2、Xception、Resnet In Resnet、ResNext、ShuffleNet、ShuffleNetv2、MobileNet、MobileNetv2、SqueezeNet、NasNet、Residual Attention Network、SENet、WideResNet）

数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路

DS/ML 面試準備的筆記、書籍、問題與作品集集合

OpenMMLab 文本檢測、識別與理解工具箱

LightGlue：以極快速度進行局部特徵匹配 (ICCV 2023)

Relax! Flux 是一個不需要你處理張量的機器學習庫

Prompt Engineering、生成式 AI 與 LLM 指南，由 Learn Prompting 提供 | 加入我們的 Discord，加入最大的 Prompt Engineering 學習社群

Google DeepMind 的軟體堆疊，用於物理模擬與強化學習環境，採用 MuJoCo

JAX 版 OpenAI Whisper 模型實作，可在 TPU 上提升至 70 倍速度

Python 資源的精選清單，適用於資料科學

Transformer 模型的快速推理引擎

用於建置部署在真實世界應用中的實用生產級深度學習系統的指南。

使用深度過濾的噪音抑制

TNN：由騰訊優圖實驗室和光影實驗室開發的統一深度學習推理框架，適用於手機、桌面和服務器。TNN 以跨平台能力、高性能、模型壓縮和代碼裁剪等優秀特性著稱。基於 ncnn 和 Rapidnet，TNN 進一步加強了對手機設備的支持和性能優化，並且

🤗 AutoTrain Advanced

Tree of Thoughts 的即插即用實作：使用大型語言模型的深思熟慮問題解決，提升模型推理至少 70%

[ECCV 2022] 這是 BEVFormer 的官方實作，該框架僅使用相機進行自動駕駛感知，例如 3D 目標檢測與語義地圖分割。

《大語言模型》作者：趙鑫，李軍毅，周昆，唐天一，文繼榮