deep-learning

ChatGPT 資料彙總學習，持續更新……

透過此完整 0 到 100 的儲存庫，精通人工智慧、機器學習、生成式 AI、深度學習、資料科學、自然語言處理、強化學習等。

The Hugging Face course on Transformers

TorchGeo: datasets, samplers, transforms, and pre-trained models for geospatial data

用 Segment Anything Model (SAM) 進行地理空間資料分割的 Python 套件

容錯、可高度擴展的 GPU 編排，以及一個設計用於訓練數十億至數兆參數模型的機器學習框架

一個開源框架，用於訓練大型多模態模型

📈 目前最大的工業缺陷檢測資料庫及論文集，持續整理開源資料集與關鍵論文，對表面缺陷研究極為重要。

SuperGlue：使用圖神經網路學習特徵匹配（CVPR 2020，口頭報告）

FEDML - 用於大規模分散式訓練、模型部署與聯邦學習的統一且具擴充性的機器學習函式庫。跨雲排程器 FEDML Launch 進一步支援在任何 GPU 雲端或地端叢集上執行任何 AI 任務。基於此函式庫建構的 TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) 是您的大規模生成式 AI 平台。

PyTorch 中的模型摘要，類似 Keras 的 `model.summary()`

基於 Free Spaced Repetition Scheduler 演算法的現代 Anki 自訂排程。

Deepchecks：持續驗證 ML 模型與資料的測試工具，提供從研究到生產的全方位 AI 與 ML 驗證解決方案

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

Quant/Algorithm trading resources with an emphasis on Machine Learning

A comprehensive list of Deep Learning / Artificial Intelligence and Machine Learning tutorials - rapidly expanding into areas of AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP and industry specific areas such as Climate / Energy, Automotives, Retail, Pharma, Medicine, Healthcare, Policy, Ethics and more.

TimeGPT-1：可投入生產的預訓練時間序列基礎模型，用於預測與異常偵測。生成式預訓練變壓器在超過 100B 個資料點上訓練，能準確預測零售、電力、金融與 IoT 等多個領域，只需幾行程式碼 🚀

Vector (and Scalar) Quantization, in Pytorch

使用深度學習方法的文字識別（光學字符識別），ICCV 2019

領域適應、任務適應與領域泛化的轉移學習庫

一個最小化的 Python 框架，用於構建自訂 AI 推理伺服器，完全控制邏輯、批次與擴展

TVM 中文文檔（簡體）/ TVM Documentation in Chinese Simplified

優秀的知識蒸餾

最簡單、最懶的方式構建多代理 LLM 應用

Hugging Face Hub 的官方 CLI 與 Python 客戶端

促進深度文本匹配模型的設計、比較與共享

使用 PyTorch 計算 FID 分數

OpenMMLab 預訓練工具箱與基準測試

機器學習資源

Scenic：一個用於電腦視覺研究及更廣泛應用的Jax庫