deep-learning

具有 90 倍壓縮率的最先進音訊編解碼器。支援 44.1kHz、24kHz 與 16kHz 單聲道／立體聲音訊。

這是一份低光源影像增強的資源清單

原始碼預訓練大型語言模型使用指南

關於詐欺偵測的資料探勘論文精選列表。

PPL 量化工具 (PPQ) 是一個強大的離線類神經網路量化工具。

文本分類演算法綜述

:art: 以 PyTorch 實現的語義分割模型、資料集與損失函數。

我最喜歡的深度學習資源粗略清單，可用於複習主題或參考。我已經仔細看過裡面列出的所有內容。— Guillaume Chevalier

資料與機器學習模型的直觀性與可解釋性

一些可用於學習與下載的實用 AI 相關書籍與 PDF，同時也應用了一些用於學習的 playground 模型。

RAVE 模型的官方實作：即時音訊變分自動編碼器（Realtime Audio Variational autoEncoder）

深度學習與機器學習股票為長期和短期投資者及交易者提供了有前景的機會。

依 Star 數排序的前 200 名深度學習 Github 儲存庫

2026 年成為 Visual-SLAM 開發者的發展藍圖

自然語言處理、知識圖譜、對話系統、大模型等技術研究與應用。

使用 PaddlePaddle 進行的新穎深度學習研究工作。

FSL-Mate：少樣本學習（FSL）資源收集。

由 YSDA、HSE 和 Skoltech 共同開發的深度學習（DL）課程

使用深度神經網路的人聲去除工具

最大化更新參數化（µP）

AIOps 學習資料彙總，歡迎一起補全這個倉庫，歡迎 star

用於交易系統與運動博弈的 Python AutoML

[PVLDB 2024 最佳論文提名] TFB：邁向全面且公平的時間序列預測方法基準測試

計算病理學開源工具 - Nature BME

關於圖神經網路 (GNN) 預訓練與自監督學習的論文。

用於 PyTorch 訓練工具與實用程式的輕量級函式庫

使用深度學習進行 3D 角色動作編輯與渲染的端對端函式庫 [SIGGRAPH 2020]

用於後訓練與結構化資料萃取的合成資料策展

《機器學習理論導引》（寶箱書）的證明、案例、概念補充與參考文獻講解。

用於 AI、機器學習與深度學習的 IC 與 IP 清單。