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PyTorch 教學與最佳實踐。

我們在學習過程中收集的人工智慧、機器學習與深度學習精選內容。包含學習筆記以及此類主題的優質資源列表。

使用深度卷積網路進行自動相片畫質提升的軟體與預訓練模型

使用機器學習進行 NBA 運動博彩預測

Google、Naver 多行程圖片網路爬蟲 (Selenium)

Google Deepmind 的 Alphafold 3 在 PyTorch 中的實作

Graph4nlp 是一個能輕鬆將圖神經網路（GNN）應用於 NLP 的函式庫。歡迎造訪我們的 DLG4NLP 網站 (https://dlg4nlp.github.io/index.html) 獲取各種學習資源！

高效、可擴展且具備企業級水準的 CPU/GPU 推論伺服器，適用於 🤗 Hugging Face transformer 模型 🚀

軌跡預測領域的最新研究資料選集

基於 Nx 驅動的神經網路

用於科學音訊資料處理的 BirdNET 分析器。

LLVM 與 MLIR 的高效能自動微分。

一個離線深度強化學習函式庫

這個儲存庫提供由微軟印度研究院（Microsoft Research India）為邊緣裝置開發的機器學習演算法程式碼。

單細胞與空間體學資料的深度機率分析。

使用 Pytorch 實作 ICLR 2021 所提出的「輕量級」GAN。可在一天或兩天內訓練完成的高解析度影像生成

表格資料深度學習模型的統一框架。

紐約大學 2021 春季深度學習課程

基於內部 Google Vizier 服務的黑盒與超參數最佳化 Python 研究介面。

基於 PyTorch 的量子經典模擬、量子機器學習、量子神經網路與參數化量子電路框架，支援輕鬆部署至真實量子電腦。

用於快速且輕鬆實驗的 Google Colaboratory 筆記本集合

視覺模型的全方位訓練（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）：預訓練、微調、蒸餾。

用於表格與時間序列資料的合成資料生成器

用於醫療保健應用的深度學習 Python 工具包。

MixTeX 多模態 LaTeX、中英雙語（ZhEn）及表格 OCR。它能在 Windows 上透過本機離線環境執行高效的 CPU 推論。

UniFace：用於 Python 的統一人臉分析函式庫 | 在單一 API 下提供偵測、對齊、關鍵點、人臉網格、辨識、解析、視線、屬性與防偽功能。

使用 TensorFlow 與 Keras 進行超參數實驗

用於端到端壓縮研究的 PyTorch 函式庫與評估平台

與自然語言處理相關的文件、論文與程式碼，包含主題模型、詞嵌入、命名實體識別、文本分類、文本生成、文本相似度、機器翻譯等。

包含 180 多個 YouTube 頻道的綜合列表，涵蓋 Data Science、Data Engineering、Machine Learning、Deep learning、Computer Science、程式設計、軟體工程等領域。