deep-learning

精選的社群檢測研究論文及其實作清單。

處理所有非結構化資料，例如以圖搜圖、語音搜尋、分子搜尋、影片分析、問答系統、NLP 等

一個高品質、經典電腦書籍推薦清單，特點為：只收集高品質、各方向經典書籍，不求書多，只求書精。

用於 AI 應用程式的醫學影像處理。

YOLO ROS：適用於 ROS 的實時物件偵測

SDG 是一個專門設計用於產生高品質結構化表格資料的框架。

自動駕駛的情境、教學與展示

機器學習大學：加速自然語言處理課程

關於模型量化的論文、文件與程式碼清單。此儲存庫旨在提供模型量化研究的資訊，我們正持續改進該專案。歡迎透過 PR 補充本專庫遺漏的相關著作（論文、儲存庫）。

低程式碼機器學習個人化排序服務，適用於文章、清單、搜尋結果與推薦，可提升使用者參與度。一個友善的 Learn-to-Rank 引擎

結合 Keras 與 Tensorflow 2 的圖神經網路。

自動駕駛汽車與自駕車資源精選列表

使用 TensorFlow 的機器學習、自然語言處理與文字生成工具包。這是 CASL 專案的一部分：http://casl-project.ai/

適用於 ailia SDK 的預訓練最先進 AI 模型集合

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

在 PyTorch 中最小化實作截斷目標的近端策略最佳化（PPO）

一個可擴充的深度學習庫

HiFi-GAN：用於高效且高傳真語音合成的生成對抗網路

Objectron 是一個以物件為中心的短影片片段資料集。此外，這些影片還包含 AR 工作階段元資料，包括相機姿態、稀疏點雲和平面。在每個影片中，相機在物件周圍和上方移動，從不同視角捕捉它。每個物件都標註了 3D 邊界框。3D 邊界框描述了物件的位置、方向和尺寸

在 Colab 或消費級桌機上執行 Mixtral-8x7B 模型

🔎 從手機監控深度學習模型訓練與硬體使用率 📱

用於音訊資料增強的 Python 函式庫。有助於讓音訊機器學習模型不僅在實驗室，還能在真實世界中表現良好。

用於遙測變化檢測的資料集、工具、方法、綜述論文與競賽的全面且最新彙整。

ICCV2019 - 利用基於模型的深度強化學習學習繪畫

適用於 PyTorch 模型的類別啟動圖（CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++、Smooth Grad-CAM++、Score-CAM、SS-CAM、IS-CAM、XGrad-CAM、Layer-CAM、Finer-CAM、LeGrad、RefineCAM）

CVPR 2022 (oral) 論文《Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images》的官方程式碼。

用於時間序列預測、分類與異常偵測的深度學習 PyTorch 函式庫（最初用於洪水預測）。

深度強化學習：從零到專家！

一個資訊檢索的異質基準測試。簡單易用，可在 15 個以上不同的 IR 資料集上評估您的模型。