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追蹤任意點 (TAP)

使用深度學習進行蛋白質設計的相關論文列表

物理符號最佳化

關於資料集蒸餾及相關應用的精選論文列表。

使用差分隱私訓練 PyTorch 模型

整合深度學習模型進行影像分類 | 骨幹網路學習/比較/魔改專案

GigaGAN 實作，這是 Adobe 推出的全新 SOTA GAN。集結了近十年對 GAN 的研究成果。

以 Rust 實作的深度學習，具備形狀檢查的張量與神經網路

用於機器學習的可微分 PDE 求解框架

TinyML AI 推理程式庫

基於 PyTorch 的多模態 2D/3D 醫學影像切割深度學習框架

基於 TensorFlow 的高斯過程

用於 Schema、BLOB 和預測的 AI 資料儲存庫。可搭配您的應用程式使用，或整合內建的人工監督、資料工作流程與 UI 目錄，以發掘 AI 資料的最大價值。

fastdup 是一款強大且免費的工具，旨在從影像與影片資料集中快速產生有價值的洞見。它有助於提高影像和標籤的品質，同時大幅降低資料維運成本，並具備無與倫比的可擴充性。

使用 PyTorch 實作 Deepmind 的「Bootstrap Your Own Latent」自我監督式學習。

精選的 Speaker Diarization 相關論文、函式庫、資料集與其他資源清單。

Petastorm 庫支援從 Apache Parquet 格式的資料集進行深度學習模型的單機或分散式訓練與評估。它支援 TensorFlow、PyTorch 和 PySpark 等 ML 框架，並可直接從純 Python 程式碼中使用。

[ICCV 2023] Make-It-3D：利用擴散先驗從單張圖像進行高保真 3D 創作

基於圖/Transformer 的詐欺、異常與離群值偵測論文與資源精選列表

使用任何框架在醫療影像上高效訓練 AI 模型

精選的雷達資料集、偵測、追蹤與融合資源列表

在三種不同情境下實現各種持續學習方法（XdG、EWC、SI、LwF、FROMP、DGR、BI-R、ER、A-GEM、iCaRL、Generative Classifier）的 PyTorch 實作。

一款簡單易用且高效能的 AI 部署框架

yolov5 車牌檢測、車牌識別、中文車牌識別檢測，支援 12 種中文車牌及雙層車牌

液態時間常數網路 (LTCs) 程式碼儲存庫

適用於 iOS/macOS 的 Core ML 模型庫 — 將 PyTorch 模型轉換為可以直接使用的 .mlpackage，每個模型都附帶轉換腳本與 SwiftUI 範例應用程式。同系列專案還涵蓋了 Apple 的 Core AI 框架（iOS/macOS 27）與端側 LLM。

😎 最新且精選的半監督式學習論文、方法與資源列表。

一個具有可編程推論功能的通用機率編程系統

Go 語言編寫的獨立機器學習與自然語言處理函式庫。