deep-learning

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) 是一種在擴散世界模型中訓練的強化學習代理程式。NeurIPS 2024 Spotlight。

EfficientNet 模型實作。支援 Keras 與 TensorFlow Keras。

圖機器學習的基準資料集、資料載入器與評估器

聯邦學習（Federated Learning）相關的一切，包含研究論文、書籍、程式碼、教學、影片等

JAX 中的數值微分方程式求解器。支援自動微分與 GPU運算。https://docs.kidger.site/diffrax/

Avalanche：一個基於 PyTorch 的端對端持續學習函式庫。

透過簡單的網頁介面或桌面應用程式，協作並標註任何類型的資料、影像、文字或文件。

基於 1993 年遊戲 Doom 的強化學習環境 :godmode:

全球首款適用於 Windows 與 Linux 的開源人臉辨識 SDK（人臉偵測、人臉特徵點擷取、人臉特徵擷取、人臉範本比對）

MetaAI 的 Toolformer（會使用工具的語言模型）實作

一個用於現實中心機器/深度學習與資料探勘的 Python 工具包/函式庫，針對部分觀測的時間序列，包含 50 多種 SOTA 神經網路模型，適用於不完整工業不規則採樣多元時間序列（帶有 NaN 遺漏值）的科學分析任務（填補、分類、分群、預測、異常檢測、清理）。

一個用於可微分非線性最佳化的函式庫

用於我論文的 CV 工具包。

阿里達摩院機器智能實驗室 (MinD Lab) 的編碼器-解碼器集合

🤖 用於學習與評估知識圖譜嵌入（Knowledge Graph Embeddings）的 Python 函式庫

用於多體位能表示與分子動態模擬的深度學習套件

超過 1000 篇關於自然語言處理（NLP）與機器學習（ML）的調查論文集合。

一個用於建構 AI 驅動的即時音訊應用程式的 Python 套件

Scaled-YOLOv4：擴展跨階段局部網路

使用 Keras 進行進階深度學習，由 Packt 出版

[CVPR 2021] Transformer 專案超越注意力視覺化的官方 PyTorch 實作，這是一種基於 Transformer 網路將分類視覺化的新穎方法。

Keras 時間序列卷積網路。支援 Python 與 R。

全面且即時的聯邦學習學術資訊（論文、框架、資料集、教學、研討會）

指令遵循語言模型的自動評估器。經人工驗證、高品質、低成本且快速。

用於圖深度學習研究的程式庫

關於世界模型定義以及利用世界模型進行通用影片生成、具身智慧與自動駕駛的論文完整清單，包含論文、程式碼與相關網站。

使用 PyTorch 實現 Make-A-Video，即 Meta AI 最新的 SOTA 文字轉影片生成器

[ECCV 2022] XMem：基於 Atkinson-Shiffrin 記憶模型的長期影片物件分割

[ICLR 2024] 「TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting」官方實作

在 PyTorch 中非官方實作 Titans，即 transformer 的 SOTA 記憶體