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ECCV 2026 論文與開源專案合集，歡迎各位前輩提交 issue 分享 ECCV 2026 論文與開源專案

:pencil2: 基於網頁的影像分割工具，用於物件偵測、定位與關鍵點標註

使用 Python 從零開始建立關鍵概念與模型，掌握機器學習、深度學習及數學最佳化的基礎。

HanLP 作者的新書《自然語言處理入門》詳細筆記！業界良心之作，書中不是枯燥無味的公式羅列，而是用白話闡述通俗易懂的演算法模型。從基本概念出發，逐步介紹中文分詞、詞性標註、命名實體識別、資訊抽取、文字聚類、文字分類、句法分析這幾個熱門問題的演算法原理與工程實現。

[CVPR 2025] MMAudio：掌控多模態聯合訓練以實現高品質視訊轉音訊合成

用於自然語言理解的多任務深度神經網路

用於衛星與航空影像深度學習的開源函式庫與框架。

在 PyTorch 中進行快速且準確的人體姿態估計。包含論文「Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose」的實作。

收集自動駕駛（以及機器人等）的世界模型論文。

[CVPR 2025] MambaVision 官方 PyTorch 實作：混合 Mamba-Transformer 視覺骨幹網路

PyGAD 的原始碼，這是一個用於建立基因演算法和訓練機器學習演算法（Keras 與 PyTorch）的 Python 3 程式庫。

支援超過 7000 種語言、可控制且快速的文字轉語音！

適用於 PHP 語言的高階機器學習與深度學習函式庫。

🦁 Lion，Google Brain 使用基因演算法發現的新優化器，據稱在 PyTorch 中比 Adam(w) 更優秀。

xLSTM 的官方儲存庫。

機器學習與深度學習手冊是我私人文件中整理的一系列參考資料，旨在擴展我的知識，現在它是一個使用 Gitbook 編纂的開放知識共享專案。

EasyNLP：全面且易用的 NLP 工具包

使用 TensorFlow 實作的手寫文字辨識（HTR）系統。

對抗式攻擊的 PyTorch 實作 [torchattacks]

使用 tensorflow 深度學習框架與 sequence-to-sequence 神經網路的語音辨識

這個 MATLAB 與 Simulink 挑戰專案中心包含一系列研究與設計專案點子。這些專案將協助你獲得實務經驗，並深入了解技術趨勢與產業方向。

用於可重現的世界模型研究與評估的平台

JAX - 資源精選清單 https://github.com/google/jax

nannyml：Python 中的部署後資料科學工具

包含我在 Medium 上發文所使用的筆記儲存庫

[NeurIPS'22]「ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation」與 [TPAMI'23]「ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation」的官方儲存庫

這原本是一份神經網路加速器的論文收集，現在更像是個人對深度學習與電腦架構研究的精選。

SpikingJelly 是一個基於 PyTorch 的脈冲神經網路（SNN）開源深度學習框架。

MII 在 DeepSpeed 的支援下，實現低延遲與高吞吐量的推論。

醫學影像中的擴散模型（發表於 Medical Image Analysis 期刊）