deep-learning

大規模、資訊豐富且多樣化的多輪聊天數據（及模型）

使用 Keras & Theano 驅動的深度學習爵士音樂生成

🔮 一種令人耳目一新的函數式深度學習方法，與您喜愛的函式庫相容

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview 面試問題與答案集合庫，同時包含工作和科研過程中的新想法、新問題、新資源與新專案

機器學習、深度學習與數學的互動式工具

用 100 行程式碼實作論文

MuZero

一套用於資料集與機器學習模型的完整公平性指標、這些指標的解釋，以及用於減少資料集與模型中偏差的演算法。

一個電腦視覺閉環學習平台，可在線上互動式執行程式碼。學習閉環《計算機視覺實戰演練：算法與應用》中文電子書、原始碼、讀者交流社群（持續更新中 ...） 📘 線上電子書 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇專案首頁

支援字詞級時間戳記與信心度的多語言自動語音辨識

簡單且全面的 TensorFlow 教學

[ICLR 2023] 論文「DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection」官方實作

簡化 AI 服務建置的 Python 風格框架

Keras 注意力層（Luong 與 Bahdanau 評分）。

在 XLA 裝置（如 Google TPU）上啟用 PyTorch

輕鬆計算 clip embeddings 並使用它們建立 clip 檢索系統

此儲存庫包含我認為非常優秀且實用的加註解研究論文。

《機器翻譯：基礎與模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models

使用深度學習進行時間序列預測的論文、程式碼與實驗列表

張量運算與深度學習的優秀編譯器專案及論文列表

深度學習推薦系統

針對日文文字的光學字元辨識，主要聚焦於日本漫畫

無需標註即可進行推論的圖片集（使用基礎模型來訓練監督式模型）。

用於影像配準的非監督式學習

用於在點雲上進行深度學習的 PyTorch 框架。

AIMET 是一個為訓練好的類神經網路模型提供先進量化與壓縮技術的函式庫。

用於從發票文件中提取智慧資訊的深度神經網路。

MLNLP：本倉庫整理人工智慧會議（如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等）中開源程式碼的論文。

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方實現

建立、個人化並控制您自己的 LLM。從資料前處理到微調，xTuring 提供了一種簡單的方法來個人化開源 LLM。加入我們的 discord 社群：https://discord.gg/TgHXuSJEk6