deep-learning

《李宏毅深度學習教程》（李宏毅老師推薦👍，蘋果書🍎），PDF 下載地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

GitHub 上完整的 PyTorch 相關內容清單，包括不同模型、實作、輔助庫、教學等

Computer Vision Annotation Tool（CVAT）是建構高品質視覺資料集的領先平台，支援影像、影片與 3D 標註，提供開源、雲端與企業版產品，以及標註服務，具備 AI 輔助標註、品質保證、團隊協作、分析與開發者 API。

pix2tex：使用 ViT 將方程式圖片轉換為 LaTeX 代碼

將設計稿轉換為靜態網站的神經網路

精選的人工智慧 (AI) 課程、書籍、影片講座與論文清單。

使用 Python 進行影像標註，支援多邊形、矩形、圓形、線條、點與 AI 輔助標註

MNN：一款經過阿里巴巴驗證的超高速、輕量級推理引擎，為高效能裝置端 LLM 與 Edge AI 提供動力

stable diffusion webui colab

Burn 是下一代張量函式庫與深度學習框架，兼顧彈性、效能與可移植性

ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）— 輕量的純 Markdown 技能，用於自動化機器學習研究：跨模型審查迴路、想法發掘與實驗自動化。無框架、無鎖定，可與 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任何 LLM 代理配合使用

使用深度神經網絡的臉部識別

將文件輕鬆轉換為結構化資料。Unstructured 是開源 ETL 解決方案，可將複雜文件轉換為乾淨的結構化格式供語言模型使用。訪問我們網站了解企業級平台產品，支援生產級工作流、分割、增強、切塊與嵌入。

Nano vLLM

機器學習、深度學習、PostgreSQL、分散式系統、Node.Js、Golang

支援 Android、iOS、Raspberry Pi 與伺服器的離線語音辨識 API，提供 Python、Java、C# 與 Node 介面

此倉庫包含《First Order Motion Model for Image Animation》論文的原始程式碼

最先進的深度學習腳本，依模型分類，易於訓練與部署，於企業級基礎設施上提供可重現的準確度與效能。

用於機器學習實驗的影像增強工具。

RWKV（發音為 RwaKuv）是一種具備卓越大型語言模型效能的 RNN，也可像 GPT 變換器那樣直接訓練（可平行化）。我們已達到 RWKV-7「Goose」階段。它結合了 RNN 與變換器的優勢——卓越效能、線性時間、恆定空間（無 kv-cache）、快速訓練、無限上下文長度，以及免費的句子嵌入。

用於在 C++ 中開發實務機器學習與資料分析應用的工具組。

用於自動駕駛研究的開源模擬器。

遷移學習 / 領域適應 / 領域泛化 / 多任務學習 等相關論文、程式碼、資料集、應用與教學。

Python 套件，基於現有深度學習框架，簡化圖形深度學習的使用。

MIT 深度學習書籍 PDF 版（完整與分卷），作者 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 與 Aaron Courville

CLIP 的開源實作

LoRA：大型語言模型低秩適應的實作 loralib 程式碼

開放機器學習編譯器框架

僅需 1 行程式碼即可對 Pandas 與 Spark DataFrame 進行資料品質分析與探索性資料分析

20+ 高效 LLM，附預訓練、微調與大規模部署範例