deep-learning

在 Pytorch 中實作 Roformer 論文中的旋轉嵌入（Rotary Embeddings）

描述性深度學習

Adan：用於加速優化深度模型的自適應 Nesterov 動量演算法

深度學習雲端供應商列表

[CVPR 2022] "MonoScene: Monocular 3D Semantic Scene Completion": 從單張影像進行 3D 語意佔用預測

我們 ICCV 2021 論文「DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models」的程式碼

在 PyTorch 中使用脈衝神經網路 (SNN) 進行深度學習。

Kubeflow 的命令列介面 (CLI)。

關於 GNN 可解釋性的論文

[ICLR 2024] 控制視覺語言模型以實現通用影像修復。榮獲 NTIRE 2024 野外通用影像修復挑戰賽（Restore Any Image Model in the Wild Challenge）第五名。

Python高效能Vision函式庫。擴展你的研究，而非重複的程式碼。

一個僅標頭檔的數值最佳化 C++ 函式庫 --

depyf 是一個幫助你理解並適應 PyTorch 編譯器 torch.compile 的工具。

受到 Andrej Karpathy 的 makemore 啟發，從頭實作的稀疏專家混合（sparse mixture of experts）語言模型 :)

實作 Deepseek 團隊在其「Native Sparse Attention」論文中提出的稀疏注意力模式

以極速進行訓練／微調

NMA 深度學習課程

為 Stable Diffusion 工作流程編寫的模板語言。可作為 Automatic1111 WebUI 的擴充功能使用。

[TMLR 2025🔥] 視覺自迴歸模型總覽。

使用 PyTorch 進行圖像分類、人臉識別與圖像檢索的強大基準模型

特徵工程是利用領域知識透過資料探勘技術從原始資料中萃取特徵的過程。這些特徵可用於提升機器學習演算法的效能。特徵工程本身即可視為應用機器學習。

PhoBERT：越南語預訓練語言模型 (EMNLP-2020 Findings)

精選的實用主動學習（Active Learning）資源列表

關於時間序列預測與深度學習的資源。

DeepInverse：一個使用深度學習來解決影像反演問題的 PyTorch 圖書館

在 PyTorch 中進行對比模型訓練

一本關於 NLP 中神經網路與大型語言模型的綜合指南書籍

論文「Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples」的 PyTorch 實現

適用於 PyTorch 的快速且可微分的 QP 解算器。

一個使用 Desktop Duplication API 的 Windows Python 高效能螢幕擷取圖庫 - 2026 年更新