deep-learning

用於人工神經網路的輕量級 C 語言函式庫

🌮 情境中的垃圾標註資料集工具組

行人重識別深度學習：綜述與展望。

通用且易於使用的機器學習模型服務系統。

基於深度學習的 RGB-T 融合方法、程式碼與資料集集合。主要涉及方向為多光譜行人偵測、RGB-T 空中物件偵測、RGB-T 語意分割、RGB-T 群眾計數、RGB-T 融合追蹤。

失敗機器學習專案的真實世界高調案例彙編

分子與材料深度學習書籍

用於行人搜尋的聯合檢測與識別特徵學習

Kubernetes 原生深度學習框架

使用深度學習（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）針對 CPU、GPU、VPU 與 NPU 打造的全球最快 ANPR / ALPR 實作。支援多字元集（拉丁文、韓文、中文）、多作業系統（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）與多架構（ARM、x86）。

我的書單

[ECCV 2024] InstructIR：遵循人類指令的高品質影像還原 https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

在 Python 中使用 Keras 搭配 LSTM 循環神經網路進行多重多元時間序列預測的範例。

NeuPy 是一個基於 Tensorflow 的 Python 庫，用於原型設計和建構神經網路

🐸 TTS 論文集

適用於 PyTorch 的（可微分）軟動態時間差分演算法快速 CUDA 實作

用於儲存大型列式資料集的新型可擴充檔案格式。

與機器學習應用於軟體工程相關的論文、學位論文、資料集與工具精選清單

用於人群計數的開源 PyTorch 程式碼

雜訊標籤學習（Learning with Noisy Labels）精選（最新）資源列表

一個利用深度學習實現核心機器人功能的模組化、開放且非專有的工具包

優雅且高效能的深度學習

Pytorch實現的流式與非流式的自動語音識別框架，同時兼容在線和離線識別，目前支持Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2模型，支持多種數據增強方法。

在 PyTorch 中簡單實現 OpenAI CLIP 模型

人工智慧、機器學習與醫療保健領域夏季學校的精選清單

精選的資料科學與 AI 引導專案清單，助您建立作品集

涵蓋生物分子結構預測與設計之深度學習工具的 Colab 筆記本

《AI全端-全網優秀資源搜集站》：搜集全網優秀資源，記載工程實踐問題的解決策略與關鍵要點，分享各種實用案例，追蹤前沿技術發展，囊括 AI 全端知識，涵蓋大模型、程式設計技術、機器學習、深度學習、強化學習、圖神經網路、語音識別、NLP 及圖像識別等領域

論文「Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach」程式碼。