deep-learning
標記 deep-learning 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
- #1051
用於視覺化資料集、處理資料及評估結果的 SemanticKITTI API。
★ 899+3近 7 天星數變化 - #1052★ 898+0近 7 天星數變化
- #1053
極簡的 SOTA LaTeX OCR 模型,僅 20M 參數,可在瀏覽器中執行。提供完整的訓練流程以供自行重現。 | 超轻量SOTA LaTeX公式识别模型,仅20M参数量,可在浏览器中运行。训练全流程代码开源,以便自学复现。
★ 894+2近 7 天星數變化 - #1054★ 893+4近 7 天星數變化
- #1055
關於物件 6 DoF 位姿估測的優秀研究
★ 891+0近 7 天星數變化 - #1056
tfts:TensorFlow 中的時間序列深度學習模型
★ 890+0近 7 天星數變化 - #1057★ 889+2近 7 天星數變化
- #1058
MONAI Label 是一個智慧型開源影像標註與學習工具。
★ 887+0近 7 天星數變化 - #1059
由端到端 AI 技術驅動的免費且完全開源的 L2 ADAS 堆疊
★ 886+15近 7 天星數變化 - #1060
精選的人工智慧工具相關優質資源列表
★ 886+0近 7 天星數變化 - #1061
[CVPR 2020] CascadePSP:透過全域與區域精修實現類別無關與超高解析度分割。
★ 886+0近 7 天星數變化 - #1062★ 884+0近 7 天星數變化
- #1063
此專案旨在利用 ResNeXt 和 LSTM 等深度學習技術來偵測影片深偽(Deepfakes)。我們透過遷移學習實現了深偽偵測,使用預先訓練好的 ResNeXt CNN 取得特徵向量,並進一步使用這些特徵訓練 LSTM 層。更多詳細資訊請參閱文件。
★ 883+2近 7 天星數變化 - #1064
用於圖與超圖運算的 PyTorch 函式庫
★ 883+3近 7 天星數變化 - #1065★ 882+1近 7 天星數變化
- #1066
葡萄牙語預訓練 BERT 模型
★ 880+0近 7 天星數變化 - #1067
用於掌握深度學習並將其部署至生產環境的開源指南與程式碼,涵蓋 PyTorch、Python、Apptainer 等。
★ 879+1近 7 天星數變化 - #1068
『從零開始學深度學習 ❸』(O'Reilly Japan,2020)
★ 879+2近 7 天星數變化 - #1069
TinyNeuralNetwork 是一個高效且易用的深度學習模型壓縮框架。
★ 879-1近 7 天星數變化 - #1070★ 875+1近 7 天星數變化
- #1071
適用於 Pytorch 的醫療影像框架
★ 872+0近 7 天星數變化 - #1072
基於 PaddlePaddle 實現端到端中文語音識別,從入門到實戰,超簡單的入門案例,超實用的企業專案。支援當前最流行的 DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer 模型
★ 870-1近 7 天星數變化 - #1073★ 869+0近 7 天星數變化
- #1074
AI 專案
★ 868+1近 7 天星數變化 - #1075★ 867+0近 7 天星數變化
- #1076★ 867+7近 7 天星數變化
- #1077
PyTorch 中的 GPipe 實作
★ 865+0近 7 天星數變化 - #1078
ICCV 2019 論文「Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image」的官方 PyTorch 實作
★ 864-1近 7 天星數變化 - #1079
MeshGPT 實作,使用 Attention 的 SOTA 網格生成技術,基於 PyTorch
★ 863+0近 7 天星數變化 - #1080
包含用於微調 transformers 以處理各種 NLP 任務教學的 GitHub 儲存庫
★ 862+0近 7 天星數變化