deep-learning

Enformer 的 Pytorch 實作，這是 Deepmind 用於預測基因表現的注意力網路

LCNN：端到端線框解析

關於 Google Cloud TPU 你想知道的一切

機器學習與深度學習資源。

我們熟知 GAN 在真實影像生成上的成功，但它們也能應用於表格資料生成。我們將回顧並檢視近期關於表格 GAN 實作的論文。

Transformer 模型的 Julia 實作

[ECCV 2022 Oral] OpenLane：大規模真實 3D 車道資料集

文件「筆和線段的一種劃分.py」，只需輸入 K 線的 high 與 low 數據，即可自動實現筆、線段、中樞、買賣點與走勢類型的劃分。

人車模擬器

用於人體姿勢估計的分佈感知座標表示法

[NeurIPS 2021] 透過改進記憶體覆蓋率來重新思考時空網路，以實現高效的影片物件分割。

旨在縮減機器學習模型大小或用於機器學習的 ASIC/FPGA 加速器相關作品集

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec：一種用於推薦系統的自監督學習框架"

關於文件影像校正的精選論文列表。

Torch 的 R 語言介面

「非平穩 Transformer：探索時間序列預測中的平穩性」（NeurIPS 2022）程式碼發布，https://arxiv.org/abs/2205.14415

深度與傳統社群偵測相關的論文、實作、資料集與工具。

用於時間序列的大型語言模型與基礎模型。

[ICML 2023] 論文「TabDDPM：使用擴散模型對表格數據進行建模」的官方實作。

貝葉斯神經網路的 PyTorch 實作 [torchbnn]。

自動駕駛（Carla）中的深度強化學習（PPO）[從零開始]

ECCV 2024 論文官方程式碼 — 用於手寫文字生成的 One-Shot Diffusion Mimicker。

Flame 是一個開源的多模態 AI 系統，旨在將 UI 設計稿轉換為高品質的 React 程式碼。它利用視覺語言模型、自動化資料合成與結構化訓練工作流程，縮短設計與前端開發之間的差距。

[AAAI2024] FontDiffuser：透過多尺度內容聚合與風格對比學習的去噪擴散模型，實現一次性字體生成

Stable Diffusion 3 中提出的 MMDiT 單層實作（Pytorch 版）

🤖 AGI 代理精選資源列表。

人工神經網路

CRSLab 是一個用於建構對話式推薦系統 (CRS) 的開源工具包。

探索 MATLAB 中的深度學習預訓練模型

TorchANI 2.0 是一個開源函式庫，支援 ANI 風格神經網路原子間勢能的訓練、開發與研究。它最初由 Roitberg 小組開發並持續維護。