deep-learning

官方的 Roboflow Python 套件。管理您的資料集、模型與部署。Roboflow 擁有建構電腦視覺應用程式所需的一切。

2017 年 Kaggle 資料科學競賽

用於大規模全玻片影像處理的工具包。

:fire: 在 PyTorch 中使用預訓練模型來萃取任意圖片的特徵向量

[IGARSS'22]：基於 Transformer 的變遷檢測連體網路

關於機器學習 📉、統計 📊 與人工智慧 🤖 的投影片、論文筆記、課程筆記、部落格文章與研究。

基於深度學習的視覺導航引擎，可在 PULP 上運行，實現口袋大小四軸飛行器的自主導航。

階層式影像金字塔 Transformer - CVPR 2022 (Oral)

由 Humai 授課的完整 AI 課程

JAX+Equinox 中的非線性最佳化（求根、最小平方法等）。https://docs.kidger.site/optimistix/

在 Pytorch 與 TensorFlow 中實現 1D、2D 與 3D 位置編碼

DiffSharp：可微分函數式程式設計

一個用於多動物姿勢追蹤的深度學習框架。

全球最乾淨的 AutoML 庫 ✨ - 利用正確的管線抽象化進行超參數調校，以編寫乾淨的深度學習生產管線。讓您的管線步驟擁有超參數空間。像元件一樣設計您管線中的步驟。相容於 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多數其他程式庫、框架和 MLOps 環境。

使用 PyTorch 進行人臉分析的 Python 函式庫

基於法律裁判文書的事件抽取及其應用，包括數據的分詞、詞性標註、命名實體識別、事件要素抽取和判決結果預測等內容

簡易且模組化的電腦視覺偵測器、追蹤器與 SAM - 用不到 10 行程式碼執行 YOLOv9、v8、v7、v6、v5、R、X。

這個儲存庫提供了一份全面的雷達與光學衛星資料集清單，專為船舶偵測、分類、語意分割與實例分割任務而策劃。這些資料集非常適合應用於電腦視覺、機器學習、遙測與海事分析領域。

適用於微電腦與微控制器的供應商獨立型 TinyML 深度學習函式庫、編譯器與推論框架

書籍與其他資源

《動手學深度學習》習題解答，線上閱讀地址如下：

PyTorch 神經網路模組的子集，使用 OpenAI 的 Triton 以 Python 編寫。

基於 PyTorch 框架的 BERT 模型及其相關下游任務實作。

臺灣大學 (NTU) 李宏毅教授「機器學習 (Machine Learning) 2021 Spring」課程筆記

本專案旨在為致力於進入 VLA (Vision-Language-Action) 領域的演算法工程師提供一份全中文、實戰導向的學習/面試手冊。不同於通用的 CV/NLP 面試指南，本專案聚焦於 Robotics 特有的挑戰

🎉 PILOT：基於預訓練模型的持續學習工具箱

論文「A Systematic Evaluation of Deep Anomaly Detection Methods for Time Series」的程式碼庫。

AI 影像訊號處理與計算攝影。NTIRE (CVPR) 與 AIM (ICCV/ECCV) 競賽的官方函式庫。包含學習型 ISP、RAW 恢復-超解析度-重建、影像增強、散景渲染等功能！

Android 離線語意文字轉影像與影像轉影像搜尋，由量化後的頂尖視覺語言預訓練 CLIP 模型與 ONNX Runtime 推論引擎驅動

Deep Learning Simplified 是一個開源儲存庫，包含從初級到高級的深度學習專案，適合想要開啟深度學習之旅的貢獻者。Devfolio 網址：https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013