machine-learning

用於處理時間序列與序列資料的資源

將 Hugging Face 模型匯出為 Core ML 與 TensorFlow Lite

樹狀提升、高斯過程與混合效應模型

多體量子系統的機器學習演算法

🙌 包含 234+ 個基於機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理等專案的合集。如果您覺得不錯，請為這個儲存庫點個 ✨ 支援。

適用於 Elasticsearch 中 DataFrames、大數據、機器學習與 ETL 的 Python 用戶端與工具包

用於 Keras 中決策森林 (Decision Forest) 模型訓練、服務與解釋的最先進演算法集合。

關於 3D 物件偵測深度學習的論文、程式碼與資料集。

適用於 Ruby 的機器學習

這個儲存庫包含了我用 python 做過的所有資料分析專案。

使用 TensorFlow LSTM (長短期記憶) 神經網路進行時間序列預測的股價預測工具

聯邦式學習基準測試。奉獻給社群。 🤗

針對傳統 ML 模型的 Ollama。能將 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 與 ONNX 模型轉為原生 C99 推論程式碼的 AOT 編譯器。只需一個指令載入、一個指令提供服務。比 Python 推論快 336 倍。

用於 C++ 的快速深度學習函式庫（ANNs、CNNs、RBMs、DBNs 等）

物理/化學/ML 概念圖解

無伺服器機器學習課程，用於從模型與特徵建構具備 AI 功能的預測服務

ML-capsule 是一個專為沒有導師或指導、但希望學習機器學習的初學者與有經驗的資料科學愛好者所設計的專案。透過我們的儲存庫，他們可以學習機器學習、深度學習及許多相關技術，並透過不同的現實世界專案為面試做好準備。

物理資訊機器學習教學（Pytorch 與 Jax）

HISTDATA - 包含所有外匯交易對、原油與股市指數的資料集。提供簡單的 API 來擷取 1 分鐘資料（以及 Tick 資料）歷史外匯價格（即時更新）。

用於生成與評估合成表格資料以確保隱私、公平性及進行資料增強的程式庫。

在 Python/Tensorflow 中實作逆向強化學習 (IRL) 演算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

點與線的聯合深度匹配器 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

針對農產品期貨的 AI 驅動氣象情資。利用 Claude Sonnet + 衛星資料，在柳橙汁、咖啡、可可、糖、玉米和小麥期貨中提前 48-72 小時預測價格走勢

訓練可解釋機器學習模型、解釋模型以及調試模型準確性、歧視與安全性的技術範例。

一個免費的語音數字音訊資料集。MNIST 的音訊版本。

使用 Streamlit 在 Python 中建置 12 個資料應用程式。

針對 ML 訓練最佳化的多模態 OCR 管線（文字、圖形、數學、表格、圖表）

[JMLR 2023] Quantus 是一個可解釋 AI 工具包，用於負責評估神經網路解釋

快速的主題建模平台

一個基於 Python 的工具箱，包含決策、不確定性量化和統計模擬的各種方法：多保真度、實驗設計、貝氏最佳化、貝氏求積等。