machine-learning

:bookmark_tabs: 線上機器學習資源

2017 年 Kaggle 資料科學競賽

使用 PyTorch 建立功能完備的電腦視覺模型

經過充分測試的多語言文字摘要評估框架。

由 OpenEcon 團隊維護，針對經濟學研究、教學與政策分析的 AI 工具、函式庫與資源精選清單。

大型語言模型機器遺忘（machine unlearning）資源庫

關於機器學習 📉、統計 📊 與人工智慧 🤖 的投影片、論文筆記、課程筆記、部落格文章與研究。

使用 Python 進行醫學影像處理

資料科學的機率與統計：一本專為資料科學設計的獨立機率與統計導論，包含免費 PDF、使用 23 個真實世界資料集的 103 個 Python 筆記本、118 部附投影片的影片，以及 200 個練習題的解答

由 Humai 授課的完整 AI 課程

材料科學的資料探勘

DiffSharp：可微分函數式程式設計

基於 GenICam 的機器視覺系統影像擷取庫

基於電腦視覺的 ML 訓練資料生成工具 :rocket:

全球最乾淨的 AutoML 庫 ✨ - 利用正確的管線抽象化進行超參數調校，以編寫乾淨的深度學習生產管線。讓您的管線步驟擁有超參數空間。像元件一樣設計您管線中的步驟。相容於 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多數其他程式庫、框架和 MLOps 環境。

使用 PyTorch 進行人臉分析的 Python 函式庫

一個基於內容的推薦系統，能推薦與使用者喜愛電影相似的電影，並分析使用者評論的情感

用於理解 transformer 預測如何逐層建立的工具

透過 Amazon ML Summer School Program 2026 學習機器學習。存取課程摘要、歷年選擇題、程式設計題與官方測試教材。練習模組化程式設計任務，為面試與實際應用打下厚實基礎。

使用 Rust 編寫的 RDNA 原生 LLM 推論引擎

區塊鏈上的可更新模型共享 (SUM)

適用於微電腦與微控制器的供應商獨立型 TinyML 深度學習函式庫、編譯器與推論框架

PyTorch 神經網路模組的子集，使用 OpenAI 的 Triton 以 Python 編寫。

臺灣大學 (NTU) 李宏毅教授「機器學習 (Machine Learning) 2021 Spring」課程筆記

用於部署生產級機器學習模型的 FastAPI 骨架應用程式。

TimeCopilot：生成式 AI 預測代理。基於大型語言模型與時間序列基礎模型，透過單一 API 即可進行預測、交叉驗證與異常檢測。從金融、能源到網頁分析，TimeCopilot 能將自然語言查詢轉化為生產級預測。

🎉 PILOT：基於預訓練模型的持續學習工具箱

Hugging Face Hub 文件

僅需 10 個 Kernels 即可從零開始掌握 NLP。

Deep Learning Simplified 是一個開源儲存庫，包含從初級到高級的深度學習專案，適合想要開啟深度學習之旅的貢獻者。Devfolio 網址：https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013