machine-learning

展示多個使用 Diffusers 的即時擴散模型管線的應用程式

此儲存庫包含與統計學、機器學習、類神經網路、深度學習、NLP、數值方法以及自動化相關的指令碼和筆記本。

SMT：代理模型工具箱

偵測原始程式碼的程式語言。

Jenetics - 遺傳演算法、遺傳程式設計、語法演化、演化演算法與多目標最佳化

onnx-go 讓您無需連結特定框架或函式庫，即可在 Go 中匯入預訓練神經網路

NVIDIA Merlin 是一個開源函式庫，提供端對端 GPU 加速的推薦系統，從特徵工程與前處理到訓練深度學習模型及在生產環境中執行推論。

ALiPy (Active Learning in Python) 是一個主動學習 python 工具箱，允許使用者方便地評估、比較和分析主動學習方法的效能。

Go 語言的演化優化函式庫（遺傳演算法、粒子群優化、差分進化）

高效能的 ML 模型服務框架，提供動態批次處理與 CPU/GPU 管線，充分發效能。

透過公開 API 驅動 Hugging Face 資料集頁面上資料集檢視器的後端。

Transformer 是具備樣本效率的世界模型。ICLR 2023，入選前 5% 卓越論文。

用於視覺化資料集、處理資料及評估結果的 SemanticKITTI API。

🤖 熱門機器學習演算法的 MatLab/Octave 範例，包含程式碼範例與數學原理說明

用於機器學習模型的推論伺服器，支援多種框架、多模型服務等功能

補充 YouTube 影片與 Medium 部落格文章的程式碼。

Croissant 是一個用於機器學習資料集的高階格式，集成了四個豐富的層。

在 Open AI 上建構智慧解決方案的工作坊教材

基於機器學習與推特情感分析的股市預測網頁應用程式（程式碼內含 API 金鑰）。前端採用 Flask 與 WordPress。此應用程式可根據使用者輸入的 NASDAQ 或 NSE 股票代號，預測未來七天的股價。預測採用三種演算法：ARIMA、LSTM、線性迴歸。網頁應用程式結合了

極簡的 SOTA LaTeX OCR 模型，僅 20M 參數，可在瀏覽器中執行。提供完整的訓練流程以供自行重現。 | 超轻量SOTA LaTeX公式识别模型，仅20M参数量，可在浏览器中运行。训练全流程代码开源，以便自学复现。

用於深度學習模型的 MIDI / 符號音樂 tokenizers 🎶

用於建構 AI 應用程式的 PostgreSQL 向量資料庫擴充功能

tfts：TensorFlow 中的時間序列深度學習模型

使用 Codespaces 探索機器學習與資料科學

MONAI Label 是一個智慧型開源影像標註與學習工具。

本儲存庫介紹 PIXIU，這是一個開源資源，包含首批金融大型語言模型（LLMs）、指令微調資料與評估基準，以全面評估金融 LLMs。我們的目標是持續推進金融人工智慧（AI）的開源發展。

Slips 是一個免費軟體行為型 Python 入侵偵測系統（IDS/IPS），利用機器學習來偵測網路流量中的惡意行為。由布拉格捷克理工大學 AIC、FEL、CVUT 的 Stratosphere Laboratory 開發。

DiffWave 是一個快速、高品質的神經聲碼器與波形合成器。

在單一管線中生成高品質合成資料、訓練、測量與評估

加速 PyTorch 的 Bagua