machine-learning

適用於人類的開源音訊標註工具

資料工程與機器學習知識中心

FAIR 序列建模工具包 2

基於 JAX 的熱力學超圖模型庫

用於圖機器學習的 autoML 框架與工具包。

值得信賴的 AI 相關專案

應用程式的自我編碼系統 — 適用於 Cordova 的 Alan AI SDK

駭客的機器學習引擎

資料科學與機器學習資源清單（多數免費）

一個在 C++ 中使用 Keras (TensorFlow) 模型的輕量級標頭檔-only 函式庫。

:computer: 學習讓機器學習，這樣你就不用辛苦編寫程式；終極清單

在不遺失狀態的情況下變更執行中的 Python 程式碼

Twitter 資料集及相關資源列表。

Windows ML 的範例與工具。

具備大規模表示學習與多任務深度學習的生物計算平台「螺旋槳」生物計算工具集

Z80-μLM 是一個 2 位元量化語言模型，小到足以在 8 位元 Z80 處理器上執行。使用 Python 訓練對話模型，將其匯出為 CP/M .COM 二進位檔，並與您的復古電腦對話。

DataDreamer：提示、生成合成資料、訓練與對齊模型。

用於聯合行為與神經分析的可學習潛在嵌入 —— CEBRA 官方實作

廣義隨機森林

畢業專題是學生學術歷程中的關鍵部分，特別是在工程、電腦科學和其他技術領域。包含 50 個畢業專題，內含原始碼、簡報、大綱、報告、文件、基礎研究論文與視訊教學

PyCIL：用於類別增量學習的 Python 工具箱

TensorFlow 101：深度學習簡介

使用 PyTorch 從零開始簡單實現 Transformer（已歸檔，最新版本在 Codeberg）。

基於 Qiskit 構建的開源函式庫，可在量子硬體與傳統模擬器上進行大規模量子機器學習任務

模組化強化學習（RL）函式庫（使用 PyTorch、JAX 與 NVIDIA Warp 實作），支援 Gymnasium/Gym、NVIDIA Isaac Lab、MuJoCo Playground 等環境。

從基礎開始深入探討嵌入 (embeddings)

nnsight 套件能夠解讀與操縱深度學習模型的內部運作。

TimeCraft 的官方程式碼：用於真實世界應用的時間序列生成框架

一個用於影像與圖形攻擊及防禦方法的 PyTorch 對抗式學習庫

資料演算法書籍的 MapReduce、Spark、Java 與 Scala 實作