machine-learning

ktrain 是一個讓深度學習與 AI 更親民、更容易套用的 Python 函式庫

使用 Modal 建構的程式範例

此程式碼庫示範如何給定任意語音訊號與靜態角色網格，來合成逼真的 3D 角色動畫。

XAI - 機器學習的可解釋性工具箱

机器学习数学（MML Book）的程式码与解答。

用於 Python 機器學習的地球觀測處理框架

關於動漫或漫畫研究的論文、儲存庫與其他資料。如果您知道清單中未包含的資訊，請告訴我。

匯聚全球優秀的人工智慧（AI）開源專案。

TensorFlow 中的加密機器學習框架

用於圖形與成對設定中因果推斷的套件。包含圖形結構復原與相依性工具。

使用差分進化演算法在 Cifar10 和 ImageNet 上實作《欺騙深度神經網路的單像素攻擊》的 Keras 版本

🏆 精選的 Jupyter Notebook、Hub 與 Lab 專案（擴充功能、核心、工具）清單。每週更新。

Maia 是一個基於數百萬場人類棋局訓練而成的類人神經網路西洋棋引擎。

⚡️ 用於快速建構智慧機器人與空間的空間感知框架

:chart_with_upwards_trend: Adaptive：數學函數的平行主動學習

在 Kubernetes 上以 Python 神奇地分發並執行 AI 工作負載，就像用於 ML 基礎設施的 PyTorch 一樣。

《深度學習入門：基於Python的理論與實現》電子版及配套程式碼。

用於科學機器學習（SciML）加速模擬的（偏）微分方程式物理資訊神經網路（PINN）求解器

包含原始碼的 Data Science 與 Machine Learning 專案。

Unreal Engine 的 TensorFlow 外掛程式。

NFStream：一個具備彈性的網路資料分析框架。

pyclustering 是一個 Python 與 C++ 資料探勘庫。

專注於基於 PyTorch 的神經機器翻譯的 Sequence-to-sequence 框架

MyoSuite 是一個環境/任務集合，透過使用 MuJoCo 物理引擎模擬並包裝在 OpenAI gym API 中的肌肉骨骼模型來解決。

我在 YouTube 機器學習與模擬影片中使用的所有手寫筆記 📝 與原始程式碼檔案 🖥️ (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q)

在生產環境中提供 AI/ML 模型服務的最簡單方式

具備 API 相容性且極速的擴充式 Python DS 與 ML 工具。

DeepRec 是基於 TensorFlow 的高效能推薦深度學習框架。它託管於 LF AI & Data Foundation 進行孵化。

Qualcomm® AI Hub Models 是我們針對效能（延遲、記憶體等）最佳化並可隨時部署至 Qualcomm® 裝置的最先進機器學習模型集合。

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