machine-learning

DiffDock 的實作：用於分子對接的擴散步驟、扭轉與旋轉

21 世紀 AD

適用於 Kafka 的 Python 串流 DataFrames

用於高效神經網路訓練的資料串流函式庫

O'Reilly 書籍《Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play》第二版的官方程式碼庫。

適用於 GNU Image Manipulation Program 的 AI 工具

用於分析情感、情緒、諷刺等的先進深度學習模型。

機器學習演算法的數學推導與純 Python 程式碼實作。

fklearn：函數式機器學習

一個易於使用的聯邦學習平台

TensorFlow GNN 是一個在 TensorFlow 平台上建構圖神經網路的函式庫。

透過範疇論視角研究機器學習的論文清單

具備代理能力的機器學習工程師

:truck: 透過 Pandas、Dask、cuDF、Dask-cuDF、Vaex 與 PySpark 輕鬆實現敏捷資料準備工作流程。

VS Code Jupyter 擴充功能

使用相容 scikit-learn 的模型、統計方法和基礎模型進行時間序列預測的 Python 庫

😎 關於類別不平衡與長尾學習的一切：論文、程式碼、框架與函式庫

為任何機器學習模型生成多樣化的反事實解釋。

精選的最佳人工智慧資源清單

將 Learning to Rank（亦即用於提升相關性的機器學習）整合至 Elasticsearch 的外掛程式

具備幾何結構的流形上的計算與統計。

在原生 macOS App 中與你最愛的 LLaMA 模型對話

Python 的多類別混淆矩陣程式庫

AIDE：用於機器學習工程的 LLM Agent——Weco 的研究起源。曾於 OpenAI MLE-bench 中被引用。

用於圖形異常偵測（Outlier Detection）的 Python 程式庫

用於訓練深度學習模型的 OpenMMLab 基礎函式庫

用於探索與解釋的與模型無關語言

精選的機器人實用連結與軟體庫清單。

在 .NET 中進行 N 維張量的高效能計算，提供類似 NumPy 的 API。

為支援我的課程而編寫的空間資料分析、地統計學與機器學習 Python 示範程式，並附有完整文件。