machine-learning

只需一行程式碼即可自動將任意大小的任何資料集視覺化。由 Ram Seshadri 建立。歡迎合作。經請求授權。

用於從資料中進行非線性動態系統稀疏識別的套件

精選的 Speaker Diarization 相關論文、函式庫、資料集與其他資源清單。

用於存取 OpenAI GPT-3 API 的非官方 C#/.NET SDK

Petastorm 庫支援從 Apache Parquet 格式的資料集進行深度學習模型的單機或分散式訓練與評估。它支援 TensorFlow、PyTorch 和 PySpark 等 ML 框架，並可直接從純 Python 程式碼中使用。

基於圖/Transformer 的詐欺、異常與離群值偵測論文與資源精選列表

用於機率預測的自然梯度提升（Natural Gradient Boosting）

基於 scikit-learn 風格 API 的 Python 基因程式設計

用於 OCR（從影像中提取文字）的 Rust 函式庫與 CLI 工具

您應用的自我編碼系統 — 用於 iOS 的 Alan AI SDK

用於時間序列分類的 Python 套件

智能交易機器人：基於機器學習與特徵工程自動生成信號並進行交易

適用於 iOS/macOS 的 Core ML 模型庫 — 將 PyTorch 模型轉換為可以直接使用的 .mlpackage，每個模型都附帶轉換腳本與 SwiftUI 範例應用程式。同系列專案還涵蓋了 Apple 的 Core AI 框架（iOS/macOS 27）與端側 LLM。

建構生產級 RAG 型 LLM 應用程式的全面指南。

😎 最新且精選的半監督式學習論文、方法與資源列表。

「DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps」官方程式碼（Neurips 2022 Oral）

一個具有可編程推論功能的通用機率編程系統

Go 語言編寫的獨立機器學習與自然語言處理函式庫。

大規模 LLM 推論引擎

(IROS 2020, ECCVW 2020)「3D 多物件追蹤：基準與新評估指標」官方 Python 實作

Byzer（前身為 MLSQL）：用於資料管線、分析與 AI 的低代碼開源程式語言。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索、評估使用者介面及程式庫的工具，能協助深入理解 AI 系統。這些介面與程式庫賦能開發人員與 AI 系統利害關係人，使其能更負責任地開發與監控 AI，並採取更好的資料驅動行動。

🤖 互動式機器學習實驗：🏋️模型訓練 + 🎨模型展示

我最喜歡的深度學習資源粗略清單，可用於複習主題或參考。我已經仔細看過裡面列出的所有內容。— Guillaume Chevalier

用於量化金融的 Rust 庫。

為你的應用程式打造的自我編碼系統 — 適用於 Android 的 Alan AI SDK

資料與機器學習模型的直觀性與可解釋性

一些可用於學習與下載的實用 AI 相關書籍與 PDF，同時也應用了一些用於學習的 playground 模型。

Google AI Language 團隊開源專案的共用儲存庫。

跨平台、GPU 加速的 Whisper 🏎️