machine-learning

用於在 Amazon SageMaker 上訓練與部署機器學習模型的程式庫

此儲存庫已被棄用且即將封存

利用機率程式設計進行貝氏推論。

這個 repository 幫助你從零開始學習 Python 與 Machine Learning。

用於衛星與航空影像深度學習的開源函式庫與框架。

用於知識圖譜表示學習的 Python 函式庫 https://docs.ampligraph.org

針對雲端、Kubernetes 和裸機上的 NVIDIA、AMD、TPU 與 Tenstorrent，提供用於訓練、推論與代理工作負載的無供應商鎖定編排服務。

PyGAD 的原始碼，這是一個用於建立基因演算法和訓練機器學習演算法（Keras 與 PyTorch）的 Python 3 程式庫。

精選清單：Ruby 機器學習資源

用於片語擷取的 TextRank 演算法（「textgraphs」）Python 實作。

UnrealCV：將電腦視覺連接到 Unreal Engine

適用於 PHP 語言的高階機器學習與深度學習函式庫。

在 Kubernetes 上進行分散式 AI 模型訓練與 LLM 微調

xLSTM 的官方儲存庫。

機器學習與深度學習手冊是我私人文件中整理的一系列參考資料，旨在擴展我的知識，現在它是一個使用 Gitbook 編纂的開放知識共享專案。

TFX 是一個用於部署生產級 ML 管道的端對端平台

快速且先進的靜態嵌入

EasyNLP：全面且易用的 NLP 工具包

使用 TensorFlow 實作的手寫文字辨識（HTR）系統。

運算子分割 QP 求解器

用於混合量子-古典機器學習的開源 Python 框架

分散式運算的統一介面。Fugue 可在 Spark、Dask 和 Ray 上執行 SQL、Python、Pandas 與 Polars 程式碼而無需重寫。

組合最佳化相關的機器學習精選論文集。

給準博士生與在讀博士生的建議合集

JAX - 資源精選清單 https://github.com/google/jax

nannyml：Python 中的部署後資料科學工具

包含我在 Medium 上發文所使用的筆記儲存庫

分享我們在管理 Open LLM Leaderboard 與設計 lighteval 期間所累積關於 LLM 評估的實務見解與理論知識！

給所有人的 PyTorch 教學 C++ 實現

機器學習課程，謝里夫理工大學