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此儲存庫包含我認為非常優秀且實用的加註解研究論文。

《機器翻譯：基礎與模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models

🎁 超過 7,400,000 張 Unsplash 圖片，可用於研究與機器學習

深度學習推薦系統

張量運算與深度學習的優秀編譯器專案及論文列表

無需標註即可進行推論的圖片集（使用基礎模型來訓練監督式模型）。

用於影像配準的非監督式學習

Mars 是一個基於張量的統一框架，用於大規模數據計算，可擴展 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函數。

使用 Stable Diffusion 從任何文字提示生成影像的遊樂場（先前使用 DALL-E Mini）

Book_6_《數據有道》 | 鳶尾花書：從加減乘除到機器學習；歡迎大家批評指正！糾錯多的同學會得到贈書感謝！

CV-CUDA™ 是一套用於雲端規模影像處理與電腦視覺的開源 GPU 加速函式庫。

JavaScript 中的機器學習工具

使用 LLM 控制任何電腦。

用於語意搜尋的多功能工具

一個用於隱私保護資料分析與機器學習的統一框架

AIMET 是一個為訓練好的類神經網路模型提供先進量化與壓縮技術的函式庫。

MLNLP：本倉庫整理人工智慧會議（如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等）中開源程式碼的論文。

機器學習的紙筆練習

適用於 AI 的資源排程與叢集管理

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方實現

在 Kubernetes 上執行 Ray 應用程式的工具包

使用 Rust 編寫的高效近似最近鄰搜尋演算法集合庫 🦀。

用於解釋機器學習模型的演算法

計算機視覺相關好玩的 AI 專案（Python、C++、embedded system）

✨ 從提示詞建立機器學習模型

Google Cloud 進階解決方案實驗室 (ASL) 訓練營的機器學習與生成式 AI 筆記本、程式碼範例與參考資料。

專為 Web 開發人員打造的機器學習平台

Apache Hamilton 幫助資料科學家和工程師定義可測試、模組化、自文件化的資料流，並編碼血緣/追蹤與詮釋資料。可在任何 Python 執行的環境中執行與擴展。

學習 Triton 的益智解謎練習

Supabase 的 Python 用戶端。從 Flask、Django、FastAPI 查詢 Postgres。提供 Python 使用者驗證、安全性策略、Edge Functions、檔案儲存與即時資料串流。適合新手入門的議題 (Good first issue)。