machine-learning

使用 HLS 在 FPGA 上進行機器學習

SpikingJelly 是一個基於 PyTorch 的脈冲神經網路（SNN）開源深度學習框架。

一個使用 Ollama 與 LM Studio 模型（Llava、Gemma、Llama 等）根據檔案內容進行智慧重新命名的 Node.js CLI

醫學影像中的擴散模型（發表於 Medical Image Analysis 期刊）

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) 是一種在擴散世界模型中訓練的強化學習代理程式。NeurIPS 2024 Spotlight。

.NET for Apache® Spark™ 讓 .NET 開發人員能夠輕鬆使用 Apache Spark™。

聯邦學習（Federated Learning）相關的一切，包含研究論文、書籍、程式碼、教學、影片等

JAX 中的數值微分方程式求解器。支援自動微分與 GPU運算。https://docs.kidger.site/diffrax/

NSFW 檢測器的 Keras 模型

本地部署、無需 OCR 的非結構化資料萃取、Markdown 轉換與基準測試工具包。(https://idp-leaderboard.org/)

輕量級 ONNX 檔案推論庫，以 C++ 編寫。它能在 RPI Zero 2 上（或在 298MB 記憶體內）執行 Stable Diffusion XL 1.0，也能在桌機和伺服器上執行 Mistral 7B。支援 ARM、x86、WASM、RISC-V。由 XNNPACK 加速。提供 Python、C# 與 JS(WASM) 綁定。

機器學習方法習題解答，線上閱讀地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

將英文查詢轉換為相關 Python 程式碼的概念驗證 Jupyter 擴充功能

Humanoid-Gym：具備零樣本 Sim2Real 轉移的人形機器人強化學習 https://arxiv.org/abs/2404.05695

一個採用物件導向設計並底層基於機率模型的 Python 貝氏預測套件。

透過簡單的網頁介面或桌面應用程式，協作並標註任何類型的資料、影像、文字或文件。

航空與衛星影像的語意分割。萃取建築物、停車場、道路、水域、雲層等特徵。

全球首款適用於 Windows 與 Linux 的開源人臉辨識 SDK（人臉偵測、人臉特徵點擷取、人臉特徵擷取、人臉範本比對）

一個用於現實中心機器/深度學習與資料探勘的 Python 工具包/函式庫，針對部分觀測的時間序列，包含 50 多種 SOTA 神經網路模型，適用於不完整工業不規則採樣多元時間序列（帶有 NaN 遺漏值）的科學分析任務（填補、分類、分群、預測、異常檢測、清理）。

在 LaTeX 中繪製 Bayesian 網路、圖形模型、張量、技術框架與插圖。

Python 資料流處理

使用 Python 進行脈衝神經網路的深度與線上學習

用於音樂生成的 AI

人人皆可使用的 RF 與逆向工程框架。歡迎追蹤並加 ★ 以示支持！

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 評估 AI 的最新技術水準

用於重現《百頁機器學習書》（The Hundred-Page Machine Learning Book）中插圖的 Python 程式碼。

🤖 用於學習與評估知識圖譜嵌入（Knowledge Graph Embeddings）的 Python 函式庫

用於訓練具有訓練資料隱私的機器學習模型的函式庫

超過 1000 篇關於自然語言處理（NLP）與機器學習（ML）的調查論文集合。

Scaled-YOLOv4：擴展跨階段局部網路