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主題 · machine-learning

machine-learning

標記 machine-learning 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

共 1,678 個專案
  • spacy-course@explosion

    👩‍🏫 使用 spaCy 的進階 NLP:免費線上課程

    2,428+1近 7 天星數變化
  • 適用於您的應用程式的自我編碼系統 — 適用於 Web 的 Alan AI SDK

    2,427-3近 7 天星數變化
  • oterm@ggozad

    LLM 的終端機客戶端

    2,426-1近 7 天星數變化
  • 🧠 精選的實用 ChatGPT 資源清單,包含庫、SDK、API 等。🌟 請考慮為這個專案加星(star)以示支持。

    2,397+1近 7 天星數變化
  • hedgehog-lab@Hedgehog-Computing

    完全在你的瀏覽器中執行、編譯與執行用於科學計算與資料視覺化的 JavaScript!一個完全在瀏覽器中的開源科學計算環境,具備 GPU 加速矩陣運算、TeX 支援、資料視覺化與符號運算。

    2,390+1近 7 天星數變化
  • texar@asyml

    使用 TensorFlow 的機器學習、自然語言處理與文字生成工具包。這是 CASL 專案的一部分:http://casl-project.ai/

    2,388-1近 7 天星數變化
  • 藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system,掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

    2,385+0近 7 天星數變化
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari 是一個建構在 tf.keras 之上的生產級 NLP 遷移學習框架,用於文字標記與文字分類,包含 Word2Vec、BERT 與 GPT2 語言嵌入。

    2,380-1近 7 天星數變化
  • ml-retreat@hesamsheikh

    中階至進階主題的機器學習期刊。

    2,372+0近 7 天星數變化
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrain 是一個開源的統一平台,用於評估和改善生成式 AI 應用程式。我們提供 20 多項預先設定檢查的評分(涵蓋語言、程式碼、嵌入使用案例),對失敗案例執行根本原因分析,並提供如何解決這些問題的見解。

    2,364+0近 7 天星數變化
  • modAL@modAL-python

    一個用於 Python 的模組化主動學習框架

    2,363+0近 7 天星數變化
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectron 是一個以物件為中心的短影片片段資料集。此外,這些影片還包含 AR 工作階段元資料,包括相機姿態、稀疏點雲和平面。在每個影片中,相機在物件周圍和上方移動,從不同視角捕捉它。每個物件都標註了 3D 邊界框。3D 邊界框描述了物件的位置、方向和尺寸

    2,349+0近 7 天星數變化
  • scattertext@JasonKessler

    文件類型之間語言差異的美觀視覺化呈現。

    2,341+0近 7 天星數變化
  • skfolio@skfolio

    基於 scikit-learn 建構的投資組合最佳化 Python 函式庫

    2,333+29近 7 天星數變化
  • optax@google-deepmind

    Optax 是 JAX 的梯度處理與最佳化函式庫

    2,329+4近 7 天星數變化
  • autolabel@refuel-ai

    使用 LLMs 標註、清理與豐富文字資料集。

    2,329+0近 7 天星數變化
  • labml@labmlai

    🔎 從手機監控深度學習模型訓練與硬體使用率 📱

    2,325+0近 7 天星數變化
  • audiomentations@iver56

    用於音訊資料增強的 Python 函式庫。有助於讓音訊機器學習模型不僅在實驗室,還能在真實世界中表現良好。

    2,314+0近 7 天星數變化
  • claimed@claimed-framework

    CLAIMED 的目標是實現低程式碼/無程式碼的快速原型開發風格程式設計,並無縫 CI/CD 至正式環境。

    2,305+0近 7 天星數變化
  • emgucv@emgucv

    Emgu CV 是一個跨平台的 OpenCV 影像處理程式庫 .Net 包裝器。

    2,295+0近 7 天星數變化
  • drl-zh@alessiodm

    深度強化學習:從零到專家!

    2,293+0近 7 天星數變化
  • karateclub@benedekrozemberczki

    空手道俱樂部:一個以 API 為導向的開源 Python 框架,用於圖形非監督式學習 (CIKM 2020)

    2,286+0近 7 天星數變化
  • fairlearn@fairlearn

    一個用來評估與改善機器學習模型公平性的 Python 套件。

    2,283+5近 7 天星數變化
  • genann@codeplea

    C99 實作的簡單神經網路庫

    2,283+0近 7 天星數變化
  • :pencil2: 基於網頁的影像分割工具,用於物件偵測、定位與關鍵點標註

    2,279+0近 7 天星數變化
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI 是一套 AutoML 函式庫,用於在 Apache Spark 上建構模組化、可重複使用、強型別的機器學習工作流程,並將手動調整降至最低

    2,277+0近 7 天星數變化
  • feature_engine@feature-engine

    相容於 sklearn 的特徵工程與選擇開源 Python 程式庫。

    2,276+1近 7 天星數變化
  • 使用 Python 從零開始建立關鍵概念與模型,掌握機器學習、深度學習及數學最佳化的基礎。

    2,275+0近 7 天星數變化
  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron 是 7 個簡單的 JavaScript 函式,能讓您體驗機器實際上是如何「學習」的

    2,272+0近 7 天星數變化
  • Simd@ermig1979

    使用 SIMD 的 C++ 影像處理與機器學習函式庫:x86/x64 的 SSE、AVX、AVX-512、AMX,ARM 的 NEON、SVE,以及 Hexagon 的 HVX

    2,266+0近 7 天星數變化
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