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不限框架的頂尖顯著性方法（XRAI、BlurIG、SmoothGrad 等）實作。

所有史丹佛速查表：人工智慧、Transformers、LLMs、深度學習機、機器學習、機率論、統計學、代數與微積分。

🔍 LangKit：用於監控大型語言模型（LLMs）的開源工具包。📚 從提示詞與回應中萃取訊號，確保安全與防護。🛡️ 功能包含文字品質、相關性指標與情感分析。📊 用於 LLM 可觀測性的全方位工具。👀

[ICLR 2025 Spotlight] 「Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts」官方實作

用於 Unity 中 sim2real 訓練與驗證的感知工具包

用於將 ONNX 檔案轉換為 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生程式碼 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它也支援從 LiteRT 直接轉換為 PyTorch。

使用 PyTorch 進行存活分析

Keras 3 的預訓練模型中樞

分子集合（MOSES）：分子生成模型的基準測試平台

[書籍-2021] O'Reilly 實用 MLOps 書籍

使用本地 LLM 從第一原理建構 AI 代理程式 - 無框架、無雲端 API、無隱藏推理。

Sparkling Water 在 Spark 叢集中提供 H2O 功能

這個清單的目的是收集關於 3D 可變形模型的共享資料與演算法。歡迎透過發起 pull request 來貢獻此清單。原始清單源自 2019 年 3 月關於 3D 可變形模型的 Dagstuhl 研討會 https://www.dagstuhl.de/19102。

專門用於密集與稀疏矩陣運算以及深度學習基本元件的函式庫。

結合向量搜尋與 LLM 的多模態 AI、RAG 與 Agent 資源、範例與教學

Apache Spark 的 R 介面

OmniXAI：一個用於可解釋 AI（eXplainable AI）的函式庫

Python機器學習演算法技術部落格，提供原創乾貨與程式碼實踐！【更多內容敬請關注公眾號 "演算法進階"】

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從 BERT 到 GPT-4 的 Transformer 模型，從 Hugging Face 到 OpenAI 的環境。微調、訓練與提示詞工程範例。包含 ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4 與 DALL-E 的額外單元，涵蓋 GPT-4 快速入門、語音轉文字、文字轉語音、DALL-E 文字轉圖像生成、Google Cloud AI、HuggingGPT 等。

機器學習 Q and AI 書籍

AI 音訊資料集 (AI-ADS) 🎵，包含語音、音樂與音效，可為生成式 AI、AIGC、AI 模型訓練、智慧音訊工具開發及音訊應用程式提供訓練資料。

Unity 上的 TensorFlow Lite 範例

PyGCL：一個用於圖對比學習的 PyTorch 圖書館。

用於表達快速且具備可移植性資料平行演算法的多面體編譯器

NequIP 是一個用於建構 E(3)-等變原子間勢能的程式碼

一個高效、可擴展且最佳化的深度森林 Python 框架 (2021.2.1)

Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster 競賽教學。展示基礎的資料清洗、分析與視覺化技術，並包含監督式機器學習技術的範例。

Half-Quadratic Quantization (HQQ) 的官方實作