rag

NVIDIA 影片搜尋與摘要 (VSS) AI Blueprint 是一個 GPU 加速的參考架構，用於建構具備即時驗證警報、視覺化問答與自動化報告功能的影片分析代理程式。VSS Blueprint 採用如 NVIDIA Cosmos 等視覺語言模型 (VLM)、如 NVIDIA Nemotron 等 LLM、RAG 以及 NVIDIA NIM。

製作懂人情世故的大語言模型 | 涵蓋提示詞工程、RAG、Agent、LLM 微調教程

YouTube 全文搜尋 - 從命令列搜尋整個 YouTube

收集 AIGC 領域 RAG 的精選論文。我們在論文「Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey」中提出了 RAG 基礎、增強與應用的分類法。

WFGY 正在邁向 WFGY 5.0 Polaris Protocol，這是一個針對 AI 推理、RAG、Agent 與真實世界工作流程的重大開源版本。包含 Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0 以及 CFV 復活節彩蛋。

基於 Numpy 與 Numba 驅動的 Python 快速 BM25 搜尋

快速且高效的非結構化資料萃取。以 Rust 編寫，並提供多種語言的綁定。

一個用於建構生產級 Agent 系統的 Go 框架，支援圖形工作流程、工具、記憶體、A2A、AG-UI、MCP、評估與可觀測性。

RAPTOR 的官方實作：用於樹狀組織檢索的遞迴抽象處理

2026 年發布的 AI Agent 研究論文精選集，涵蓋 Agent 工程、記憶體、評估、工作流程與自主系統。

Agentic-RAG 探索由 AI LLM agent 增強的進階檢索增強生成（RAG）系統。

在 Unity 中透過 LLMs 建立角色！

用於快速開發 GenAI 應用程式的建構區塊。

Trench — 開源分析基礎設施。一個基於 ClickHouse、Kafka 和 Node.js 建置的單一生產級 Docker 映像檔，用於追蹤事件。輕鬆建立產品分析儀表板、LLM RAG、可觀測性平台或任何其他分析產品。

使用 LangChain v1+ 與 LangGraph 開發 AI 代理的專案導向課程儲存庫：搜尋代理、RAG 系統、反思代理與程式碼直譯器。

此儲存庫為複雜問答提供先進的檢索增強生成（RAG）解決方案。它使用複雜的基於圖形的演算法來處理任務。

透過從頭建構來解密 RAG。使用本地端 LLM、沒有黑盒子——真正理解 Embedding、向量搜尋、檢索與上下文增強生成。

WikiChat 是一個改進的 RAG。它透過從語料庫檢索資料來阻止大型語言模型的幻覺。

Hivemind 可將你的追蹤紀錄轉化為跨 Agent 的可重複使用技能

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS 旨在為個人化 AI 代理提供記憶作業系統。

Karpathy's LLM Wiki 的開源實作。上傳文件、透過 MCP 連接您的 Claude 帳號，並讓它為您撰寫 wiki！

與你的 Mac 對話、查詢你的文件，無需雲端。裝置端語音 AI + RAG

為您的資料建立最佳生產就緒檢索增強生成（RAG）設定的工具包

當哲學遇上 AI

具備內建評估與監控功能的開源生產就緒客服系統

快取增強生成：RAG 的一個簡單、高效的替代方案

用於次世代影片互動與工作流程的 AI 影片 Agent 框架。

「TheoremExplainAgent: Towards Video-based Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding」官方儲存庫 [ACL 2025 oral]

此儲存庫包含供客戶開始使用 Amazon Bedrock 服務的範例。其中包含所有可用基礎模型的範例

對話式 Q&A 代理配置系統、自架部署方案，以及便利的多合一應用程式 SDK，讓您能為 GitHub 儲存庫建立智慧 Q&A 機器人