rag

由 VLM 支援的無解析 RAG

結合向量搜尋與 LLM 的多模態 AI、RAG 與 Agent 資源、範例與教學

AI-Native 風險智慧系統，OpenDeRisk——您的應用系統風險智慧管理者，提供 7*24 小時全面且深入的保護。

⚕️ 基於 GenAI 的多代理醫療診斷與健康照護研究輔助聊天機器人。🏥 專為醫療專業人員、研究人員與患者設計。

RAG-Fusion：多重查詢生成 + 倒數排名融合，以實現更好的檢索增強生成。包含使用 NFCorpus/BEIR 的評估工具。

透明的 Python RAG 參考實作，採用 FAISS + BM25 混合檢索、重新排序、Gradio UI 與 FastAPI。

利用基於知識圖譜的檢索增強生成（KG-RAG）賦能大型語言模型（LLM），以處理知識密集型任務

自學式生成式 AI 訓練營。包含 ML 基礎、Ollama、LLM、RAG、LangChain、LangGraph、微調、DSPy 與 AI Agents (CrewAI) 的教學（使用 ChatGPT、gpt-oss、Claude、Qwen、Gemma、Llama、Gemini）

🚀 自架 AI 自動化平台。只需一行指令即可部署 n8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabase 與 30 多種工具。自動 HTTPS。免費的 Zapier/Make 替代方案。

賦予 AI 代理程式閱讀 PDF 的能力——透過 MCP 提供結構化文字、表格、OCR、視覺證據與頁面級引用。原生 Rust，本機優先。

📚 使用 spaCy 處理 PDF、Word 文件等

RAG Time：掌握 RAG 的 5 週學習之旅

基於 ID 的 RAG FastAPI：整合 Langchain 與 PostgreSQL/pgvector

後期互動模型的訓練與檢索

使用 Next.js、LangChain、PostgreSQL + pgvector 建構的 AI 驅動新創加速器引擎。支援上傳、組織文件並與文件進行聊天。包含預測性缺漏文件偵測、基於角色的工作流程以及頁面級別的洞察提取。

Nuwax Agent OS - 企業級 AI Agent 開發與營運平台 - 提供代理程式建立與發布、知識庫管理、模型代理、記憶系統與外掛生態系統的完整解決方案。

100% Rust 實作的程式碼 graphRAG，具備極速 AST+FastML 解析、surrealDB 後端，以及透過 MCP 提供的高級 agentic 程式碼分析工具，以實現高效的程式碼 agent 上下文管理

Epsilla 是一個高效能的向量資料庫管理系統

一個能大幅提升 LLM 體驗的程式碼庫索引工具。

AI 記憶專案清單

Neum AI 是一套同級最佳的框架，可用於大規模管理向量嵌入的建立與同步。

高效能且符合 CommonMark 規範的 HTML 轉 Markdown 轉換器。由 Kreuzberg 團隊維護。Kreuzberg 是一個以 Rust 為核心的高速多語言文件智慧引擎。它使用串流解析器和內建的 OCR 從 98+ 種文件格式中提取結構化資料。

[ACL 2026 KnowFM] 實用的 Agentic Deep Research 資源整理

使用 LangChain.js、TypeScript 與 Azure 結合檢索增強生成（RAG）建構您自己的無伺服器 AI 聊天

開源 AI 銷售作業系統 — 具備原生 AI 代理與 WhatsApp (WAHA) 的自託管 CRM。這是 Kommo、Octadesk 與 Intercom 的開源替代方案，適用於任何透過聊天進行銷售的企業。支援 MCP、多租戶與 LGPD。

從頭建構的 LLM 驅動進階 RAG 管道

最簡單且成本最低的 AI 整合方案。如果你喜歡這個專案，請給它一個 Star~

適用於本地 LLM 的 RAG，與 PDF/doc/txt 檔案對話，ChatPDF。純原生實現 RAG 功能，基於本地 LLM、embedding 模型、reranker 模型實現，支援 GraphRAG，無需安裝任何第三方 agent 庫。

只需幾行程式碼即可使用 ColPali 等後期互動多模態模型

[EMNLP'25] s3 - ⚡ 透過 RL 進行高效且有效的 RAG 搜尋代理訓練（使用最少資料的 RAG 的 RLVR 搜尋）