rag

[ICLR 2026] LinearRAG：針對大規模語料庫的線性圖檢索增強生成

總結並查詢大量異質文件。支援任何 LLM 提供者、任何檔案類型、進階 RAG、進階摘要、可腳本化等。

一個展示本機 RAG (檢索增強生成) 管線的全端範例，可用於與 PDF 對話

採用 MIT 授權、無 COM 依賴的 .NET 函式庫，用於建立、讀取、編輯、轉換、渲染與提取 Office、PDF、電子郵件、OneNote 及文字格式。

使用 ChatGPT 與任何 ArXiv 論文對話

AI 時代的 Supabase。一個模組化、開源的後端，用於構建 AI 原生軟體——專為知識而非靜態資料設計。

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

基於 LLM 應用程式的資料驅動評估

🔥 A Survey on AI Auto-Research

使用 pgvector 實現安全文件對話的生產級 MVP

💡 Awesome RAG：LLM 的檢索增強生成 (RAG) 資源，專注於技術開發。

專為渴望透過簡潔、高效且符合 Go 慣用語的方式探索大型語言模型 (LLM) 與其他生成式 AI 潛力的開發者所設計的函式庫

A highly efficient, secure, and stable application development platform with excellent performance, easy scalability, and deep integration of AI capabilities such as LLM, AI Chat, RAG, and Agents.高效、安全、稳定的服务研发平台，具备良好性能，同时易扩展，深度集成LLM、AIChat、RAG、Agent等AI能力

RESTai 是一個 AIaaS (AI as a Service) 開源平台。支援多種由 Ollama/vLLM 等驅動的公有與本地 LLM。提供精確的嵌入使用、微調、分析等功能。內建具備動態載入生成器的圖像/音訊生成功能、即時聊天部署、基於區塊的圖形化語言、提示詞版本控制等。

A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch

影片搜尋與串流代理

視覺增強檢索與生成 (VARAG) - 以視覺為優先的 RAG 引擎