rag

本機與多個 PDF 進行對話

針對工作打造的 AI 優先搜尋與問答引擎。Glean 的開源替代方案。

Frozen — 適用於程式碼助手的跨代理程式持久記憶體。仍然有效；壓縮記憶體核心現在已包含在 JuliusBrussee/caveman 中。

一鍵式、隱私優先的 Claude.ai 對話匯出工具——提供包含成品與附件的乾淨 Markdown，完美支援 Obsidian 與 RAG。

RAGLight 是一個用於檢索增強生成（RAG）的模組化框架。它便於外接不同的 LLM、嵌入和向量資料庫，現已包含無縫的 MCP 整合以連接外部工具和資料來源。

適用於生產環境 AI 系統的檢索層。無需向量資料庫即可實現極速搜尋（<10ms）。專為瀏覽器、Edge、端側與雲端打造。

查詢本地文件，由 LLM 提供技術支援

開源、可自架的 NotebookLM 替代方案。與您的文件對話、產生音訊摘要，並將 AI 基於您自己的來源——使用 Supabase 與 N8N 搭配 React 前端建構。

開源的自主內容系統，讓你的內容活起來。可在任何平台上自架。◑

Awesome-LLM-Eval：精選的工具、資料集/基準測試、展示、排行榜、論文、文件與模型清單，主要用於 LLM 評估。一個由工具、基準/數據、演示、排行榜和大模型等組成的精選列表，主要面向基礎大模型評測，旨在探求生成式AI的技術邊界。

Anything — 不是依檔案名稱，而是依內文搜尋的檔案搜尋器。離線進行 HWP、PDF、Office 專門搜尋。Windows 與 macOS | Offline content search across Korean documents (HWP, PDF, Office). Windows and macOS

內建超過 30 個連接器，用於建構 AI agent 的 .NET 程式庫。

易於使用的 RAG 框架；CCF AIOps 國際挑戰賽 2024 前三名解決方案；CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案

一個在您的裝置上結合文件本機運行 LLM 的應用程式，並在生成的回覆中提供詳細引用出處。

專為內容創作者設計的開源 AI 內容搜尋引擎。支援文字、圖片與短影片擷取。允許完全本地部署（網頁應用程式、RAG 伺服器、LLM 伺服器）。支援多模態 RAG 內容問答。

Second Brain 是一個代理型框架，作為作業系統運作，利用本地檔案智慧、工作流程自動化與 LLMs 來完成任務，並透過多種模態與訊息平台進行通訊。

精選關於 LLM/MLLM 記憶體的系統、基準測試與論文等——涵蓋長期上下文、檢索與推理。

透過 LLM 模型實現 AI 銀行對帳單文件自動化與個人財務分析

🔥🔥🔥 將 AI 寫的程式碼轉化為真實應用程式。Nubase 是一個開源的 AI 原生後端平台，專為 AI 程式碼編寫、代理應用程式與現代產品團隊打造：記憶體、資料庫、儲存與驗證集於一身的自我主機服務。

此儲存庫提供程式碼，利用 LlamaIndex、Deep Lake 和 Pinecone 建立 Generative AI 的檢索增強生成（RAG）程式碼，並運用 OpenAI 與 Hugging Face 模型進行生成與評估。

TypeScript AI agent 框架：認知記憶、執行階段工具 forge、多 agent 編排、11 個 LLM 提供者。

整合 embed、RAG、AI agents 等功能的一體化 RWKV 執行階段容器

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

CookHero 是一個基於 LLM、RAG、Agent 與多模態的智慧飲食與烹飪管理平台，支援智慧食譜查詢、個人化飲食計畫、AI 飲食記錄、營養分析、Web 搜尋增強，以及可擴充的 ReAct Agent 與 Subagent 工具體系，協助廚房新手輕鬆成為「烹飪英雄」。

開源 AI 客服代理平台。透過 LLM 編排、RAG 知識庫、多通路支援與人機協作來建立 AI 代理團隊。

完全建構於 Cloudflare 之上的全端「與 PDF 對話」RAG（檢索增強生成）應用程式

GraphRAG4OpenWebUI 將 Microsoft 的 GraphRAG 技術整合至 Open WebUI 中，提供多功能資訊檢索 API。它結合本地、全域與網路搜尋，適用於先進的問答系統與搜尋引擎。此工具簡化了開放網路環境中的圖形化檢索整合。

用於本地與自託管文件搜尋的 Agentic RAG：基於嵌入式 LanceDB 的混合檢索、重排序與多模態 RAG，並整合 Docling 解析與 MCP 伺服器

YT Navigator：由 AI 驅動的 YouTube 內容探索器，讓您使用 AI agent 搜尋頻道影片並與之對話。透過語意搜尋與精確時間戳記，在幾秒鐘內從數小時的內容中萃取見解。

一個能輕鬆處理 LLM 與嵌入（Embeddings）的 NodeJS RAG 框架。