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Ultraschnelle KI-Entscheidungsfindung und intelligente Verarbeitung multimodaler Daten.

Ressourcen für maschinelles Lernen

Einfachste funktionierende Implementierung von StyleGAN2, einem modernen generativen adversarialen Netzwerk (GAN), in PyTorch. Ermöglicht jedem, Entflechtung zu erleben.

ChatGPT + DALL-E + WhatsApp = AI Assistant :rocket: :robot:

Spüren Sie über 840 Social-Media-Konten mithilfe von KI auf

KI-Infra / KI-Orchestrierung / KI-Control-Plane

Beherrschung verschiedener Domänen durch Weltmodelle

Open-Source-Multimodal-Retrieval-Engine (Morphik Core). Von Morphik – KI-Back-Office für Pflegeheime und Seniorenresidenzen (morphik.ai).

Von großen Tech-Unternehmen veröffentlichte KI-Praxisberichte, die neuesten Forschungsarbeiten aus Spitzenlaboren und reale Erfahrungsberichte aus der Industrie

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EMBA – Der Analyzer für Firmware-Sicherheit

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Algorithmic Trading in Python mit Machine Learning

min(DALL·E) ist eine schnelle, minimale Portierung von DALL·E Mini nach PyTorch

Ein Repository mit potenziellen Quellen zur Vorbereitung auf Data Science- und Machine Learning-Interviews. Regelmäßig werden neue Ressourcen hinzugefügt.

OP Vault ChatGPT: Verleiht ChatGPT ein Langzeitgedächtnis mithilfe des OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database). Laden Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Wissensbasis-Dateien (PDF, txt, epub usw.) über ein einfaches React-Frontend hoch.

Drop-in-Ersatz für Apache Spark, geschrieben in Rust, der Batch-Verarbeitung, Stream-Verarbeitung und rechenintensive KI-Workloads vereint.

Liste von AI Residency-Programmen

[NeurIPS 2023] Reflexion: Sprachagenten mit verbalem Reinforcement Learning

Framework zum Erstellen resilienter Sprach-Agenten als Graphen

Sorgfältig kuratierte Ressourcenvinks für Data Science an einem Ort

Implementierung von Dreambooth mittels Textual Inversion für Stable Diffusion. Optimierungen mit Fokus auf das Training von Gesichtern, Objekten und Stilen.

Ein wunderbares Machine-Learning-Tool, mit dem Sie Modelle ohne Code-Schreiben trainieren, testen und verwenden können

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking multimodaler Agents für offene Aufgaben in echten Computerumgebungen

Dieses Repository ist eine kuratierte Sammlung praxisnaher Data-Science-Projekte für Anfänger. Egal, ob Sie gerade erst in Data Science einsteigen oder Ihre Fähigkeiten vertiefen möchten, diese Projekte bieten eine praktische und interaktive Möglichkeit, Ihr Wissen anzuwenden.

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