artificial-intelligence

🤖 NanoNeuron besteht aus 7 einfachen JavaScript-Funktionen, die Ihnen ein Gefühl dafür vermitteln, wie Maschinen tatsächlich „lernen“ können

Bayesianische Inferenz mit probabilistischer Programmierung.

Eine Sammlung von Papers zu Weltmodellen für autonomes Fahren, Robotik und mehr.

Open-Source-KI-gestütztes Framework für offensive Sicherheit und automatisierte Penetrationstests.

Das fortschrittlichste Tool für HTTP-APIs. Machine-Learning-No-Code-Tests und KI-Assistent, Code-Generierung und statische Analyse, Generierung von Kommentaren und schwebenden Hinweisen. Genutzt von Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC usw.

🦁 Lion, ein von Google Brain mittels genetischer Algorithmen entdeckter neuer Optimierer, der angeblich besser als Adam(w) ist, in Pytorch

Der moderne Ersatz für Jupyter Notebooks

Repository mit Notebooks meiner Beiträge auf Medium

C++-Implementierung von PyTorch-Tutorials für jedermann

Machine Learning Kurs, Sharif University of Technology

Agentless🐱: Ein agentenfreier Ansatz zur automatischen Lösung von Softwareentwicklungsproblemen

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) ist ein Reinforcement-Learning-Agent, trainiert in einem Diffusions-Weltmodell. NeurIPS 2024 Spotlight.

Humanoid-Gym: Reinforcement Learning für humanoide Roboter mit Zero-Shot Sim2Real Transfer https://arxiv.org/abs/2404.05695

Implementierung von Toolformer (Language Models That Can Use Tools) von MetaAI

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Evaluierung des State of the Art in der KI

Umfassende und aktuelle akademische Informationen zum Föderierten Lernen (Papers, Frameworks, Datensätze, Tutorials, Workshops)

Eine umfassende Liste von Arbeiten zur Definition von World Models und deren Einsatz für die allgemeine Videogenerierung, Embodied AI und autonomes Fahren, einschließlich Paper, Code und relevanter Websites.

LLM-gestützte Anwendungen in Ruby erstellen

Eine von der Community betriebene Sammlung von RAG-Frameworks (Retrieval-Augmented Generation), Projekten und Ressourcen. Tragen Sie bei und erkunden Sie das sich entwickelnde RAG-Ökosystem.

Implementierung von Make-A-Video, dem neuen SOTA-Text-zu-Video-Generator von Meta AI, in PyTorch

Inoffizielle Implementierung von Titans, SOTA Memory für Transformer, in PyTorch

🚀 KOSTENLOSE KI-Ressourcen – 🎓 Kurse, 👷 Jobs, 📝 Blogs, 🔬 KI-Forschung und vieles mehr – für alle!

Implementierung von „BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models“ in PyTorch

Implementierung von GigaGAN, einem neuen SOTA-GAN von Adobe. Der Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt der GAN-Forschung

Feathr – Eine skalierbare, vereinheitlichte Daten- und KI-Engineering-Plattform für Unternehmen

🤖 Erstellen Sie LLM-Agenten in Sekundenschnelle mit Ihren Prompts. Alles, was Sie zur Erstellung eines LLM-Agenten benötigen – Tools, Prompts, Frameworks und Modelle – an einem Ort.

Eine Zeitleiste der neuesten KI-Modelle zur Audiogenerierung ab 2023!

Eine nutzbare PyTorch-Implementierung von „Bootstrap Your Own Latent“ (Self-Supervised Learning) von Deepmind

Desktop-KI-Assistent unterstützt durch GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, Chat, Vision, Sprache, RAG, Bild- und Videoerzeugung, Agenten, Tools, MCP, Plugins, Sprachsynthese und -erkennung, Websuche, Speicher, Voreinstellungen, Assistenten und mehr. Linux, Windows, Mac

Inoffizieller API-Wrapper für Perplexity.ai + Account-Generator mit Web-Schnittstelle