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Hivemind macht Ihre Traces zu über Agenten hinweg wiederverwendbaren Fähigkeiten

ChatArena (oder Chat Arena) ist eine Multi-Agenten-Sprachspielumgebung für LLMs. Das Ziel ist es, die Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten von KIs zu entwickeln.

Ein vollständiges Framework für Godot zur Erstellung schöner und komplexer KI-Bewegungen. Funktioniert sowohl in 2D als auch in 3D.

Implementierung von SoundStorm, effiziente parallele Audiogenerierung von Google DeepMind, in PyTorch

Das LLM-Anti-Framework.

Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

Bibliothek für Mehrklassen-Konfusionsmatrizen in Python

AutoGroq ist ein bahnbrechendes Tool, das die Interaktion der Benutzer mit Autogen™ und anderen KI-Assistenten revolutioniert. Durch das dynamische Generieren maßgeschneiderter KI-Agententeams basierend auf Ihren Projektanforderungen macht AutoGroq die manuelle Konfiguration überflüssig und ermöglicht es Ihnen, jede Frage, jedes Problem und jedes Projekt mit Leichtigkeit und Effizienz zu bewältigen.

Die Open-Source-Wahl für Data Scientists zum Skalieren, Bewerten und Pflegen von Natural-Language-Daten. Behandeln Sie Trainingsdaten wie ein Software-Artefakt.

Ein Lehrplan zum Erlernen von Foundation Models, von Grund auf bis zur vordersten Front

First AI Journey für DevOps – mit umfassenden Lernpfaden, praktischen Tipps und Unternehmensrichtlinien

Ein Toolkit für Machine Learning und Deep Learning von Zeitreihen

Eine Sammlung von Notebooks und anderen Dateien, die Ihnen beim Erlernen von KI von Grund auf helfen.

Visual Studio Code Client für Tabnine. https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TabNine.tabnine-vscode

Liste von Software zur Websuche mit KI-Unterstützung: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

Obsei ist ein KI-gestütztes Low-Code-Automatisierungstool. Es kann in verschiedenen Geschäftsprozessen wie Social Listening, KI-basierten Warnmeldungen, Markenimageanalyse, vergleichenden Studien und mehr eingesetzt werden.

Eine kuratierte Liste nützlicher Ressourcen zu Offensive AI.

3D-Prozedural-Game-Engine mit OpenGL

Implementierung des Trainingsframeworks aus Self-Rewarding Language Model von MetaAI

PyTorch-Implementierung von Transfusion („Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model“) von MetaAI

Eine Plattform für künstliche Intelligenz für StarCraft II mit groß angelegtem verteiltem Training und Großmeister-Agenten.

Implementierung von Video Diffusion Models, Jonathan Hos neuer Paper zur Erweiterung von DDPMs auf die Videogenerierung – in Pytorch

Die leistungsstarke Conversational-AI-JavaScript-Bibliothek 💬 — UI für jedes LLM, mit Unterstützung für LangChain / HuggingFace / Vercel AI und mehr 🧡 React, Next.js und Vanilla JavaScript ⭐️

GeneticSharp ist eine schnelle, erweiterbare, plattformübergreifende und multithreadingfähige C#-Bibliothek für genetische Algorithmen, die die Entwicklung von Anwendungen mit genetischen Algorithmen (GAs) vereinfacht.

KI-Grundlagen für Software-Entwickler.

Verwendung von Diffusionsmodellen zur Segmentierung und Rekonstruktion von Organen aus medizinischen Bildern [AAAI Most Influential Paper]

🦞+🔬 NanoResearch: Der autonome KI-Forschungsassistent.

Willkommen zum physikbasierten Deep Learning Book v0.3 – der GenAI Edition

Skalierbares und speicheroptimiertes Training von Diffusionsmodellen

Awesome-Liste von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen in der generativen KI.