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Liste von Deep-Learning-Cloud-Anbietern

Produktionsbereites ML-System zur automatisierten Erkennung von Maßeinheitenfehlern | 88-92% Genauigkeit | 94% Autonomie | KNIME-Workflow

Hochleistungs-Vision-Bibliothek in Python. Skalieren Sie Ihre Forschung, nicht Boilerplate.

Video-Frame-Interpolation & Super Resolution unter Verwendung von NVIDIAs TensorRT & Tencents NCNN-Inferenz, wunderschön gestaltet und in einer einzigen App zusammengefasst

Implementierung des Sparse-Attention-Musters, das vom Deepseek-Team in ihrem Paper „Native Sparse Attention“ vorgestellt wurde

Implementierung von AlphaFold 3 aus dem Paper: „Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3“ in PyTorch

Die fortschrittlichste, vollständig offline arbeitende clientseitige KI-Suite für Android.

Artemis - Interaktives Lernen mit automatisiertem Feedback

Trankit ist ein leichtgewichtinales, Transformer-basiertes Python-Toolkit für mehrsprachige natürliche Sprachverarbeitung

Eine Liste von Demo-Websites für die Forschung zur automatischen Musikgenerierung

Ein minimales Python-Paket zum Speichern und Abrufen von Text mithilfe von Chunking, Embeddings und Vektorsuche.

Eine Bibliothek zum Lösen von Differentialgleichungen mithilfe neuronaler Netze auf Basis von PyTorch, die von mehreren Forschungsgruppen weltweit, darunter an der Harvard IACS, verwendet wird.

Implementierung von Phenaki Video in Pytorch, das Mask GIT verwendet, um textgesteuerte Videos mit einer Länge von bis zu 2 Minuten zu erzeugen

:books: [.md & .ipynb] Reihe zu Künstlicher Intelligenz und Deep Learning, einschließlich mathematischer Grundlagen, Python-Praxis, NLP-Anwendungen usw.

Ein neurales Framework für die MT-Evaluierung

MemoRizz: Eine Python-Bibliothek als Gedächtnisschicht für KI-Anwendungen. Nutzt gängige Datenbanken und Speicherlösungen zur Optimierung der Speichernutzung. Bietet Hilfsklassen und -methoden für ein effizientes Datenmanagement.

MDPs und POMDPs in Julia – Eine Schnittstelle zum Definieren, Lösen und Simulieren vollständig und teilweise beobachtbarer Markov-Entscheidungsprozesse auf diskreten und kontinuierlichen Räumen.

Sammlung von Roboterumgebungen basierend auf der PyBullet-Physik-Engine und gymnasium.

Eine Sammlung fantastischer Studien zur Text-zu-Bild-Generierung.

Dieses Repository enthält alle Arbeiten, die auf Top-Konferenzen für Computer Vision akzeptiert wurden, mit der Möglichkeit, verwandte Arbeiten zu durchsuchen.

Ich bin Duncan, Mitgründer von Rose City Robotics. Dieses öffentliche Repository wird als leicht aktualisierbare Ressourcensliste für KI-Entwickler genutzt, einschließlich technischer Kurse, Bücher und Tutorials zu künstlicher Intelligenz, Deep Learning und maschinellem Lernen. Pull Requests willkommen!

Eine Sammlung aktueller Arbeiten zum Aufbau autonomer Agenten. Zwei Themen enthalten: RL-basierte / LLM-basierte Agenten.

Sammlung prominenter Praxisbeispiele gescheiterter Machine-Learning-Projekte

Weltweit schnellste ANPR/ALPR-Implementierung für CPUs, GPUs, VPUs und NPUs mittels Deep Learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-Charset (Lateinisch, Koreanisch, Chinesisch), Multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) und Multi-Arch (ARM, x86).

Meine Bücherliste

SEAIT ist eine benutzerfreundliche Anwendung, die den Installationsprozess von KI-bezogenen Projekten vereinfacht

Implementierung von Plug-and-Play-Attention aus „LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens“

Eine Awesome-Liste von Sommerschulen zu Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Gesundheitswesen

Ein Minecraft-MCP-Server auf Basis der Mineflayer-API. Ermöglicht die Echtzeit-Steuerung eines Minecraft-Charakters, sodass KI-Assistenten Strukturen bauen, die Welt erkunden und über natürliche Sprache mit der Spielumgebung interagieren können.

Interaktive, auf LLM basierende NPCs ist ein Open-Source-Projekt, das die Interaktion mit Nicht-Spieler-Charakteren (NPCs) in jedem Spiel völlig verändert! 🎮🤖🚀