artificial-intelligence

Nicht nur GPT4! Einfach zu bedienende, selbst gehostete, unbegrenzte und kostenlose Web-API der neuesten KIs wie Gemini, DeepSeek, Claude und GPT

Leistungsstarker Text-to-Speech-Server mit OpenAI-kompatibler API, 8 Stimmen, Emotions-Tags und moderner Web-UI. Optimiert für RTX-GPUs.

Konfigurierbare Generierung von synthetischen Schemata und Wissensgraphen auf Knopfdruck.

Optimierung von WordPress-Inhalts-Workflows und der Interaktion mithilfe von Künstlicher Intelligenz.

Spickzettel für KI und Machine Learning

Befehlsvorschläge, command-not-found und thefuck-Ersatz, geschrieben in Rust

Ein ML-Framework in C ohne Abhängigkeiten mit einer modernen Python-API für die vollständige Kontrolle über Ausführung und Speicher.

Code für Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

Implementierung von Voicebox, einem neuen SOTA Text-to-Speech-Netzwerk von MetaAI, in PyTorch.

[ECCV 2026] SparkVSR: Interaktive Video-Super-Resolution durch spärliche Keyframe-Propagierung

Tree-Boosting, Gaussian Processes und Mixed-Effects Models

Ein schnelles Deep-Learning-Modell zum Hochskalieren von Videos mit niedriger Auflösung auf hohe Auflösung mit 30 fps.

Der KI-Agent, der in deinem Framework/Browser lebt

Ein persönlicher KI-Assistent für jedermann

RAGLight ist ein modulares Framework für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Es erleichtert die Einbindung verschiedener LLMs, Embeddings und Vektorspeichern und enthält nun eine nahtlose MCP-Integration zur Anbindung externer Tools und Datenquellen.

Ein C++-Framework für MDPs und POMDPs mit Python-Anbindungen

Implementierung des MagViT2 Tokenizers in PyTorch

EfficientSAM3 komprimiert SAM3 durch progressive Wissensdestillation in leichtgewichtige, Edge-freundliche Modelle für schnelle, prompt-basierte Konzeptsegmentierung und -verfolgung.

Eine einfache Möglichkeit, eine EMA-Version (Exponential Moving Average) Ihres PyTorch-Modells zu verfolgen

Dress Code: Hochauflösende multikategorische virtuelle Anprobe. ECCV 2022

Implementierung von MEGABYTE (Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers) in PyTorch

Ein einfacher und flexibler Code für Reservoir-Computing-Architekturen wie Echo State Networks

Eine umfassende Sammlung von KI-Entwicklungsmustern zum Erstellen von Software mit KI-Unterstützung, geordnet nach Implementierungsreife und Phasen des Entwicklungslebenszyklus. Enthält Grundlagen-, Entwicklungs- und Betriebsmuster mit praktischen Beispielen und Antipatterns.

Build your own X – Mastern Sie Machine Learning, indem Sie alles von Grund auf neu entwickeln. Das Projekt deckt alles von linearer Regression über Deep Learning bis hin zu Large Language Models (LLMs) ab.

Eine grundlegende Bibliothek für semantische Hypergraphen

Vektorisierten RL-Spielumgebungen in JAX

Die .NET-Bibliothek zum Erstellen von KI-Agenten mit über 30 integrierten Konnektoren.

Eine offene Plattform für Künstliche Intelligenz, Chatbots, virtuelle Agenten, Social-Media-Automatisierung und Live-Chat-Automatisierung.

🐦 Opytimizer ist eine Python-Bibliothek, die aus metaheuristischen Optimierungsalgorithmen besteht.

Eine kuratierte Liste von KI-Tools, Bibliotheken und Ressourcen für wirtschaftswissenschaftliche Forschung, Lehre und politische Analyse. Gepflegt vom OpenEcon-Team.