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Ein leichtgewichtiger, zurücksetzbarer und visueller Long-Term Memory Server für MCP Agents. Verabschiede dich von Vector RAG und Amnesie. Statte deine KI mit persistentem, graphenähnlichem strukturiertem Gedächtnis über jedes Modell, jede Session und jedes Tool hinweg aus. Nahtloser Ersatz für OpenClaw.

Dein KI-Spieleentwicklungs-Hub. Die ultimative Ressourcensammlung für KI-gestützte Tools zur Spieleentwicklung. Entdecke modernste LLMs, World Models, Agents, Code, Images, Textures, Shaders, 3D Models, Animations, Videos, Audio, Music, Singing Voice und Analytics. 🔥

Deklarativer, absichtsorientierter Platinforchestrator für Internal Developer Platforms (IDP).

Künstliche-Intelligenz-Framework für Spiele, basierend auf libGDX oder anderen. Funktionen: Lenkverhalten, Formationsbewegung, Wegfindung, Verhaltensbäume und endliche Automaten

Die SmythOS Runtime Environment (SRE) ist eine Open-Source-Cloud-native-Laufzeitumgebung für agentische KI. Sie ist sicher, modular und produktionsbereit und ermöglicht Entwicklern das Erstellen, Ausführen und Verwalten intelligentere Agenten in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen.

Therapeutics Commons (TDC): Multimodale Grundlage für die therapeutische Wissenschaft

:basketball::robot::basketball: KI-Web-App und API zur Analyse von Basketballwürfen und Wurfhaltungen.

BaseAI — Das Web-AI-Framework. Der einfachste Weg, serverlose, autonome KI-Agenten mit Gedächtnis zu erstellen. Beginne mit dem Aufbau von Local-First-Agenten-Pipelines, Tools und Speicher. Deploye serverlos mit nur einem Befehl.

Intelligentes Management von Meme-Bildern

XAI - Eine Explainability-Toolbox für maschinelles Lernen

[CVPR2024, Highlight] Offizieller Code für DragDiffusion

Liste von Sprach-Agenten basierend auf dem Paper „Cognitive Architectures for Language Agents“

KI-Fähigkeiten erstellen, evaluieren und verbinden

LangChain- und Prompt-Engineering-Tutorials zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten. Jupyter Notebooks zum Laden und Indizieren von Daten, Erstellen von Prompt-Templates, CSV-Agenten und Verwenden von Retrieval-QA-Chains zur Abfrage der benutzerdefinierten Daten. Projekte zur Nutzung eines privaten LLM (Llama 2) für Chats mit PDF-Dateien und Tweet-Stimmungsanalyse.

Ein Web-UI für verschiedene audiorelevante neuronale Netze

🔒 API-Gateway auf Enterprise-Niveau, das bei der Überwachung und Durchsetzung von Kosten- oder Ratenlimits pro API-Key hilft. Bietet granulare Zugriffskontrolle und Überwachung pro Benutzer, Anwendung oder Umgebung. Unterstützt OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, vLLM und Open-Source-LLMs.

KI-Workloads in Python magisch auf Kubernetes verteilen und ausführen, wie PyTorch für ML-Infra.

Data-Science- und Machine-Learning-Projekte mit Quellcode.

NFStream: Ein flexibles Framework zur Netzwerkdatenanalyse.

Implementierung von Perceiver, General Perception with Iterative Attention, in PyTorch

Taranis AI ist ein fortschrittliches Open-Source-Intelligence-Tool (OSINT), das künstliche Intelligenz nutzt, um die Informationsbeschaffung und Lageanalyse zu revolutionieren.

Hexabot v3 ist eine KI-Workflow-Automatisierungsplattform, die Workflows, Aktionen, Agents und Chat-Kanäle in einer Laufzeitumgebung vereint.

Der einfachste Weg, KI/ML-Modelle in der Produktion bereitzustellen.

Videos, Notizen und Experimente zum Verständnis von Deep Learning

WifiForge ist ein von Black Hills InfoSec entwickeltes Tool, um Pentester bei der Schulung zu verschiedenen WLAN-Angriffsvektoren und drahtlosen Funktionen zu unterstützen.

Diagramme zur Visualisierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen

Das erste Lesezeichen für Entwickler.

Eine kuratierte, aber unvollständige Liste datenzentrierter KI-Ressourcen.

Forschung zu Tabellarischem Deep Learning: Papers & Pakete

Eine kuratierte Liste von Blockchain-Projekten für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen