artificial-intelligence

Inoffizieller API-Wrapper für Perplexity.ai + Account-Generator mit Web-Schnittstelle

Literatur für autodidaktische KI-Praktiker! 📚

Eine robuste All-in-One-GPT-Schnittstelle für Discord. ChatGPT-ähnliche Konversationen, Bildgenerierung, KI-Moderation, benutzerdefinierte Indizes/Wissensdatenbanken, YouTube-Zusammenfasser und mehr!

Eigenständige Machine-Learning- und Natural-Language-Processing-Bibliothek in Go.

Self-hosted Echtzeit-Klanglandschafts-Analysator für Vögel, Fledermäuse und andere Wildtiere. Lokale KI-Inferenz mit mehreren Modellen, läuft rund um die Uhr auf einem Raspberry Pi.

Eine Sammlung originaler, innovativer Ideen und Algorithmen für Advanced Literate Machinery. Dieses Projekt wird vom OCR-Team im Language Technology Lab, Tongyi Lab der Alibaba Group gepflegt.

🤖 Interaktive Experimente zum maschinellen Lernen: 🏋️ Modultraining + 🎨 Modell-Demo

Einige großartige KI-bezogene Bücher und PDFs zum Lernen und Herunterladen, einschließlich einiger Playground-Modelle zum Üben

Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Daten und Machine-Learning-Modellen

DATAGEN: Ein KI-gestützter Multi-Agenten-Forschungsassistent zur Automatisierung von Hypothesengenerierung, Datenanalyse und Berichterstattung.

Eine Open-Source-Plattform für Visual AI.

Das Snake-Spiel mit KI spielen.

Skalierbare, schnelle und speicherschonende Vektorsuche in Postgres, der Nachfolger von pgvecto.rs.

📄 🤖 KI für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten

Die 200 beliebtesten Deep-Learning-GitHub-Repositories sortiert nach Sternen

Der Open-Source-Solver-KI für Java und Kotlin zur Optimierung von Terminplanung und Routing. Löst Tourenplanungs-, Personaleinsatzplanungs-, Aufgabenzuweisungs-, Wartungsplanungs- und andere Planungsprobleme.

🤖 Die umfassendste Liste von KI-Agenten, -Frameworks und -Tools im Jahr 2026. Über 300 Ressourcen · Über 20 Kategorien · Monatlich aktualisiert.

Beweise, Fallstudien, Konzeptergänzungen und Erklärungen von Literaturhinweisen für „Einführung in die Machine-Learning-Theorie“ (Schatzkiste-Buch)

Ausgew Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning während des Lernens. Studiennotizen und eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen zu diesen Themen.

Implementierung von Alphafold 3 von Google Deepmind in PyTorch

Lesenswerte Forschungspapiere sowie Links zu Tools und Datensätzen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen für Compiler- und Systemoptimierung

Eine Auswahl modernster Forschungsmaterialien zur Trajektorienvorhersage

pip install antialiased-cnns zur Verbesserung von Stabilität und Genauigkeit

Implementierung des auf der ICLR 2021 vorgeschlagenen ,lightweight' GAN in PyTorch. Generierung hochauflösender Bilder, die innerhalb von ein bis zwei Tagen trainiert werden können

[Zotero AI Butler] Ruft große Sprachmodelle auf, um Papiere in der Bibliotheksdatenbank automatisch gründlich zu lesen und als Zotero-Notizen zusammenzufassen. Unterstützt gängige LLM-Plattformen!

Hyperparameter-Experimente mit TensorFlow und Keras

✨ Open-Source-DORA-Metrikplattform für Engineering-Teams ✨

Eine umfassende Liste von über 180 YouTube-Kanälen für Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Informatik, Programmierung, Software Engineering usw.

Interpretierbares ML-Paket 🔍 für prägnante, transparente und genaue prädiktive Modellierung (sklearn-kompatibel).

Sammlung von n8n-Workflows, n8n-Templates, KI-Automatisierungen und KI-Agenten, erstellt für den YouTube-Kanal The Recap AI und die kostenlose Skool-Community AI Automation Mastery.