gpu

Ein Python-Framework für GPU-beschleunigte Simulationen, Robotik und maschinelles Lernen.

Eine Sprache für schnelle, portable datenparallele Berechnungen

FlashInfer: Kernel-Bibliothek für LLM-Serving

Führen Sie GUI-Anwendungen und Desktops in Docker- und Podman-Containern aus. Fokus auf Sicherheit.

HarfBuzz Text-Shaping-Engine

Eine GPU-beschleunigte Bibliothek mit hochoptimierten Bausteinen und einer Ausführungs-Engine für die Datenverarbeitung zur Beschleunigung von Deep-Learning-Training- und Inferenzanwendungen.

Lemonade hilft Benutzern dabei, lokale KI-Apps zu entdecken und auszuführen, indem optimierte LLMs direkt von ihren eigenen GPUs und NPUs bereitgestellt werden. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

Linux GPU-Konfigurations- und Überwachungstool

Leistungsstarke TensorFlow-Bibliothek für quantitative Finanzanwendungen

ML-gestützter Manga-Übersetzer, geschrieben in Rust.

Wo die Arbeit an GPU for the Web stattfindet!

Ökosystem aus Bibliotheken und Werkzeugen zum Schreiben und Ausführen von schnellem GPU-Code vollständig in Rust.

NVIDIA cuML: GPU-beschleunigtes maschinelles Lernen

Die schnellste und speichereffizienteste Lattice-Boltzmann-CFD-Software, läuft auf allen GPUs und CPUs via OpenCL. Kostenlos für nicht-kommerzielle Nutzung.

Optimierte Primitive für kollektive Multi-GPU-Kommunikation

Leichter, leistungsstarker HTML-Renderer für Spiel- und App-Entwickler.

On-Device-KI für Mobilgeräte, eingebettete Systeme und Edge mit PyTorch

Zeitreihenvorhersage mit PyTorch

ArrayFire: Eine Allzweck-GPU-Bibliothek.

MegEngine ist ein schnelles, erweiterbares, benutzerfreundliches Deep-Learning-Framework mit automatischer Differenzierung

CLI-Tool zur Leistungsüberwachung für Apple Silicon

Blitzschnelles C++/CUDA-Framework für neuronale Netze

📊 Ein einfaches Befehlszeilenprogramm zum Abfragen und Überwachen des GPU-Status

Erzielen Sie modernste Inferenzleistung mit modernen Beschleunigern auf Kubernetes

eBPF-Observability – Verteiltes Tracing und Profiling

TVM-Dokumentation in vereinfachtem Chinesisch / TVM 中文文档

📷 Ein kombinierbarer Bildeditor unter Verwendung von Core Image und Metal.

Bis zu 100x schnellere Strings für C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS und Go, die NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU und SWAR nutzen, um Suche, Hashing, Sortierung, Levenshtein-Distanzen, Sketches und Speicheroperationen zu beschleunigen 🦖

🛠 All-in-One webbasierte IDE, spezialisiert auf Machine Learning und Data Science.

Eine Bibliothek zur Beschleunigung von Transformer-Modellen auf NVIDIA-GPUs, einschließlich der Verwendung von 8-Bit- und 4-Bit-Gleitkommapräzision (FP8 und FP4) auf Hopper-, Ada- und Blackwell-GPUs, um eine bessere Leistung bei geringerer Speichernutzung sowohl beim Training als auch bei der Inferenz zu erzielen.